仕事や日常の画像処理では、時々画像が灰色に見える状態があり、通常は色が鮮やかではなく、細部が目立たない、全体的に層次感がないという状況が表現されている最も大きな原因は、画像のコントラストが不足していることです。 携帯電話で撮った生活写真でも、仕事で必要な製品図やプレゼンテーションでも、低コントラストのJPGやPNG写真は視聴の感覚や専門性に影響する。 いくつかの画像を調整するのは便利だが、多くの画像がコントラストを強める必要がある場合、1枚の手動操作は反復的な労働の疲労感があるでは、数十、数百枚の画像を一度にコントラストを上げる方法はありますか?兄弟もいれば、ある人もいます。このような技術は3つあります。
本論文では、パソコンに付属している方法から専門的なガジェットまで、3つの迅速なコントラスト向上の解決方法を紹介して、私たちが活気のない写真を生き生きと再現するのを助けてくれます私と一緒に操作してみましょう!
いつ写真・画像のコントラストを高めますか?
画像が灰色になってはっきりする
撮った写真は暗くないかもしれませんが、全体的に霧がかかっているようで、特に曇りや室内の明かりが暗い場合に写真を撮ると、写真は元気がないように見えますコントラストを上げると画面がはっきりして、明るいところが明るくて、暗いところが暗くて、細部もはっきりして、写真を見ることができます。
画像の質感を高める
製品図、宣伝図のオリジナル図は平らに見えて、質感が足りない。コントラストを強めると、製品の色がより鮮明になり、輪郭がよりはっきりして、商品がユーザーの視線を惹きつけるより専門的で品質があるように見える。
古い写真、スキャンがよく見えません。
多くの紙文書、契約書や古い写真が画像にスキャンされた後、文字がぼやけたり、背景が灰色になったりするシーンがあり、コントラストが低い会費が強くなければ見えず、印刷もはっきりしないコントラストを上げることで文字が深くなり、背景が薄くなり、内容が読みやすくなります。
Jpg画像のコントラストを一括強化する効果プレビュー
処理前:
処理後:
方法一:使用 HeSoft Doc Batch Tool JPG、PNG画像のコントラストを一括して強化する
推奨指数:★★★★★
利点:
- 特に一括処理のために設計され、数百枚、数千枚の画像をサポートし、同時にコントラストを強化し、処理速度が非常に速い。
- インターフェイスが分かりやすく、複雑な操作がなく、白いユーザーも使えると同時に、すべてのファイルがローカルで処理され、アップロード要求がなく、ユーザーのプライバシーを重視している。
デメリット:
- ソフトウェアをインストールしてパソコンでのみ使用できます。
操作手順:
1、【を開く HeSoft Doc Batch Tool 】、【画像ツール】-【画像効果強化】を選択します。
2.【ファイルを追加】または【フォルダからファイルをインポート】で、コントラストを強めるJPG、PNGなどの画像を追加する方法を選択し、画像ファイルを直接下にドラッグすることもできます「次へ」をクリックします。
3、オプションを設定する画面に入り、「コントラスト」ボタンをオンにして、下の丸いボールをドラッグすると、コントラストをカスタマイズして調整できます (推奨幅が少し小さく、効果が非常に強くなっています)。 最後に「次へ」をクリックし、「参照」をクリックして、新しい画像の保存場所を選択します。
4、処理が完了したら、パスをクリックするとフォルダが开き、すべてのピクチャがコントラストの向上に成功しました。
方法2: Windows画像ビューアを使用して画像のコントラストを修正する
推奨指数:★★★☆ ☆
利点:
- システムに付属している機能は、追加のソフトウェアをインストールする必要はありません。
- 操作が簡単で分かりやすく、白ユーザーは簡単に操作できます。
デメリット:
- 機能が限られており、コントラスト向上の強度には一定の上限がある。
- 一括処理ができず、1枚の画像を開いて編集調整を行うしかない。
操作手順:
1.ダブルクリックしてコントラストを設定する画像を開き、左上隅の編集をクリックします。
2、调整を选択し、コントラストのスライダーを见つけ、ドラッグしてコントラストを上げます。
3、最後に右上をクリックしてコピーとして保存すればいいです。
方法3: Python OpenCVライブラリを使用してJPG、PNG画像を一括してコントラストを高める
推奨指数:★★☆ ☆ ☆
利点:
- 何千枚もの画像を一括処理でき、処理が完全に自動化されています。
- 調整されたコントラストパラメータは正確に制御でき、画像効果の不統一を心配する必要はない。
デメリット:
- 学習のコストが高く、プログラミングの知識基盤が必要です。
- 開発環境がインストールされていないと適用されません。
操作手順:
1.インストールに必要なライブラリ:
2、Pyhtonスクリプトを作成します。
Import cv2
インポートしますか
インポートos
Defenhance_contrast (image_path, output _ path, contrast_factor = 1.5):
# Read image
Img = cv2.imread(image_path)
# Adjust contrast
Enhanced = cv2.convertScaleAbs(img、アルファ = contrast_factor、beta = 0)
# Saveimage
Cv2.imwrite (output _ path、enhanced)
# Batch processing
Input _ folder = "./input _ images"
Output _ folder = "./output _ images"
Conrast_ットファクター = 1.5 # Contrast coefficient
Ifnootos.path.exists:
Os.Make dirs
For filename in os.listdir(input _ folder):
If filename.lower().endswith(('.png ', ' jpg ', '.Jpeg ')):
Input _ path = os.path.join(input _ folder, filename)
Output _ path = os.path.join(output _ folder, filename)
Enhance_contrast
Print (f "processing: {filename}")
プリント (Batch contrast enhancement completed! ")
3、最後にフォルダパスとコントラストシステムを修正して、スクリプトを実行すれば完成する。