작업 또는 일일 사진 처리 중에 때로는 그림이 회색으로 보입니다. 일반적으로 색상이 충분히 밝지 않고 세부 사항이 충분히 눈에 띄지 않습니다. 계층 구조의 부족의 전반적인 모습, 주된 이유는 그림의 대비가 부족하기 때문입니다. 휴대 전화로 찍은 생활 사진이든 직장에서 필요한 제품지도 및 프레젠테이션이든, 저 대비 JPG와 PNG 사진 및 사진은 시청의 느낌과 전문성에 영향을 미칩니다. 몇 장의 사진은 조정하기 쉽지만 대비를 향상시키기 위해 많은 수의 사진이 필요할 때 수동 조작으로 반복적 인 노동의 피로감이 있으므로 수백 개의 10 을 만들 수있는 방법이 있습니다.
이 기사는 컴퓨터 자체의 방법부터 전문 가제트에 이르기까지 대조 비율을 신속하게 향상시키는 세 가지 솔루션을 소개하고 배치에서 활력이없는 그림의 광택을 재현하고 나와 함께 시도해보십시오!
사진과 사진의 대비를 언제 개선해야합니까?
그림 회색이 분명해진다.
찍은 사진은 어둡지 않을 수 있지만 전체 그림은 안개 층으로 덮여 있습니다. 특히 흐린 날이나 실내 조명이 어두울 때 사진을 찍을 때 사진에 정신이없는 것처럼 보입니다. 대비를 개선하면 사진이 더 선명하고 밝은 곳에서 밝아지고 어두운 곳에서 어두워 질 수 있으며 세부 사항이 분명해져 사진의 내구성이 높아집니다.
그림 질감 향상
제품 사진과 홍보 사진의 원본 사진은 매우 평범하고 질감이 충분하지 않습니다. 대비를 강화하면 제품의 색상이 더 생생하고 윤곽이 더 분명해질 수 있으므로 제품이 사용자의 관심을 끌고 더 전문적이고 품질이 좋습니다.
오래된 사진과 스캔 한 문서를 볼 수 없습니다.
많은 종이 문서, 계약서 또는 오래된 사진을 그림으로 스캔 한 후 필기 및 회색 배경이 흐릿한 장면이 나타납니다. 대비 비율이 낮 으면 비용이 매우 강해서 명확하게 볼 수 있으며 인쇄가 명확하지 않습니다. 콘트라스트 비율을 개선함으로써 텍스트가 더 깊어지고 배경이 더 가벼워 질 수 있으며 내용을 더 쉽게 읽을 수 있습니다.
JPG 사진 대비의 배치 향상 효과 미리보기
치료 전에:
치료 후:
방법 1: 사용 HeSoft Doc Batch Tool 배치 JPG 및 PNG 이미지의 대비를 향상
권장 색인:★★★★★
장점:
- 배치 처리를 위해 특별히 설계되어 수백 또는 수천 장의 사진을 지원하여 동시에 대비를 향상 시키며 처리 속도가 매우 빠릅니다.
- 인터페이스는 간단하고 이해하기 쉽고 복잡한 작업이 없으며 작은 흰색 사용자도 사용할 수 있습니다. 동시에 모든 파일은 로컬로 처리되며 업로드 요구 사항이 없으며 사용자 개인 정보 및 보안에주의를 기울입니다.
단점:
- 컴퓨터에는 소프트웨어 만 설치할 수 있습니다.
운영 단계:
1. 열기 [ HeSoft Doc Batch Tool ], [그림 도구]-[그림 효과 향상]] 을 선택합니다.
2. [파일 추가] 또는 [폴더에서 파일 가져오기] 에서 대조적으로 향상되어야 하는 JPG, PNG 및 기타 사진을 추가하는 방법을 선택하거나 바로 아래에서 그림 파일을 드래그한 다음 다음을 클릭합니다.
3. 옵션을 설정하고 [대비] 키를 열고 아래의 둥근 공을 드래그하여 대비를 사용자 정의하고 조정하십시오 (권장 범위가 작고 효과가 매우 강함). 마지막으로 다음 을 클릭한 다음 찾아보기 를 클릭하여 새 사진을 저장할 위치를 선택합니다.
4. 처리가 완료 될 때까지 기다린 후 경로를 클릭하여 폴더를 엽니 다. 모든 사진이 성공적으로 대비를 개선했습니다.
방법 2: Windows 그림 뷰어를 사용하여 그림 대비 수정
권장 색인:★★★☆ ☆
장점:
- 시스템은 기능과 함께 제공되며 다른 소프트웨어의 추가 설치가 없습니다.
- 조작이 간단하고 이해하기 쉽고 작은 흰색 사용자가 쉽게 작동 할 수 있습니다.
단점:
- 기능은 제한적이며 콘트라스트 개선의 강도에는 일정한 상한이 있습니다.
- 일괄 처리를 할 수있는 방법이 없으며 편집 및 조정을 위해 하나의 그림 만 열 수 있습니다.
운영 단계:
1. 대비를 설정해야하는 그림을 두 번 클릭하면 왼쪽 상단 모서리에서 편집 을 클릭합니다.
2. 조정을 선택하고 콘트라스트 슬라이더를 찾아 드래그하여 대비를 개선하십시오.
3. 마지막으로 오른쪽 상단 모서리를 클릭하여 복사본으로 저장하십시오.
방법 3: Python OpenCV 라이브러리를 사용하여 JPG 및 PNG 이미지를 배치하여 대비를 향상시킵니다.
권장 색인:★★☆ ☆ ☆ ☆
장점:
- 수천 개의 이미지를 일괄 처리 할 수 있으며 프로세스가 완전히 자동화됩니다.
- 조정 된 대비 매개 변수는 일관되지 않은 그림 효과에 대한 걱정없이 정확하게 제어 할 수 있습니다.
단점:
- 학습 비용이 높고 프로그래밍의 지식 기반이 필요합니다.
- 개발 환경이 설치되지 않으면 적용되지 않습니다.
운영 단계:
1. 필요한 라이브러리 설치:
2. Pyhton 스크립트 생성 enhance_contrast.py:
수입 cv2
Nump를 np로 수입
수입 OS
Def enhance_contrast(image_path, output_path, contrast_factor = 1.5):
# 이미지 읽기
Img = cv2.imread(image_path)
# 대비 조정
향상된 = cv2.convertScaleAbs(img, alpha = contrast_factor, beta = 0)
# 이미지 저장
Cv2.imwrite (output_path, 향상된)
# 일괄 처리
Input_folder = "./input_images"
Output_folder = "./output_images"
Contrast_factor = 1.5 # 대비 계수, 1 보다 큰 대비 증가
OS가 아니라면. Path. 존재 (output_folder):
OS. Makedirs (output_folder)
OS의 파일 이름. Listdir (input_folder):
만약 filename.lower().endswith(('.png ', '.jpg', '.jpeg '):
Input_path = OS. Path. join(input_folder, filename)
Output_path = OS. Path. join(output_folder, filename)
Enhance_contrast (input_path, output_path, contrast_factor)
인쇄 (f "처리: {filename}")
인쇄 (배치 대비 향상 완료! ")
3. 마지막으로 폴더 경로와 대비 시스템을 수정 한 다음 스크립트를 실행하여 완료하십시오.