データ交換やWeb開発の過程において、Jsonは標準的なデータ形式として、Excelはビジネスデータの保存や処理の主流ツールとして、Excelデータを一括でJson形式に変換することは、API開発、データ移行、フロントエンド開発などの一般的なシーンでよく使用されます。手動での変換は時間と労力を消費し、Xlsxに大量のデータが含まれている場合、エラーのリスクも伴います。ここでは、ExcelワークシートをJsonに変換する5つの方法を詳しく紹介し、それぞれの方法の利点と欠点を具体的に分析して、皆さんが自分に適した変換方法を選べるようにお手伝いします。ぜひ一緒に学んでみましょう！
Excel テーブルを Json データテキストに変換するのはどのような場合に使用されますか？
- Excel を Json 形式に変換すると、フロントエンドで Web ページやアプリケーションを開発する際に、データを使用してレンダリングや動的なインタラクションを行いやすくなります。
- Json 形式は軽量なデータ交換形式であるため、システム間のデータ連携時に、Excel データをより迅速にデータベースにインポートできます。
- データ分析や機械学習において、Excel を Json 形式に変換すると、Python、Java などのスクリプト言語でデータを処理し、自動分析を行いやすくなります。
Excel を一括で Json 形式に変換した効果のプレビュー
処理前：
処理後：
方法1： HeSoft Doc Batch Tool を使用してExcelをJsonテキストに変換する
おすすめ度：★★★★★
メリット：
- 大量の Excel テーブルの一括変換に対応しており、変換速度が速く、変換後の仕上がりも良好です。
- すべてのファイルはローカルで処理され、アップロードを伴わないため、ユーザーのプライバシーを保護します。
デメリット：
- ソフトウェアをパソコンにインストールしてのみ使用できます。
操作手順：
1、【 HeSoft Doc Batch Tool 】を開き、【Excel ツール】-【Excel を Json に変換】を選択します。
2、【ファイルを追加】または【フォルダからファイルをインポート】のいずれかの追加方法で、Json テキストに変換する必要がある Excel テーブルを追加します。ファイルを直接下にドラッグすることも可能です。インポートしたファイルに誤りがないことを確認したら、「次へ」をクリックします。次に「参照」をクリックし、変換後の Json テキストの保存場所を選択します。
3、処理が完了したら、赤枠内の赤いパスをクリックすると、フォルダが開き、変換に成功した Json ファイルを確認できます。
方法2：オンラインツールを使用してXlsxファイルをJson形式に変換する
おすすめ度：★★★☆☆
メリット：
- ソフトウェアをインストールする必要がなく、ブラウザを開くだけで変換できます。
- Windows、Mac、Linux システムすべてで使用できます。
デメリット：
- ファイルをサーバーにアップロードする必要があるため、データ漏洩のリスクが発生する可能性があります。
- ネットワーク環境が悪い場合、変換速度が制限されることがあります。
操作手順：
1、Web ページを開き、「Excel オンライン JSON 変換」などを検索し、「Excel を Json 形式に変換」を選択し、次に下のファイルを追加します。
2、追加が完了したら、下の「変換」をクリックします。
方法3：Excel to Json プラグインをインストールしてフォーマット変換を行う
おすすめ度：★★★☆☆
メリット：
- Excel 内の元のデータ型を保持し、Excel と深く統合されます。
- 動的更新をサポートし、データが変更されても再生成できます。
デメリット：
- 比較的新しい Office バージョンが必要です。
- 複数の Excel ファイルを一括処理するのは不便です。
操作手順：
1、Excel を開き、「ファイル」-「オプション」-「アドイン」をクリックします。
2、アプリストアで「Excel to Json」プラグインを検索してインストールした後、変換する必要があるデータ範囲を選択し、次にプラグインパネルで処理オプションを設定します。
3、「変換」をクリックして Json 形式を生成すると、結果が自動的に新しいワークシートに表示されます。
方法4：Pythonスクリプトを使用してExcelテーブルをJson形式に変換する
おすすめ度：★★☆☆☆
メリット：
- Excel 内の数百万行に及ぶビッグデータを処理でき、様々な複雑な構造をサポートします。
- Windows にネイティブ対応し、変換ロジックを完全に制御でき、自動化フローを構築可能です。
デメリット：
- 基礎的な Python プログラミングの知識が必要であり、学習コストが高いです。
- ハードウェア構成の要件が高いです。
操作手順：
1、Python をインストールし、以下のコマンドを実行します。
pip install pandas openpyxl
2、変換スクリプト excel_to_json.py を作成します。
import pandas as pd
df = pd.read_excel("input.xlsx", sheet_name="Sheet1")
df.to_json("output.json", orient="records", indent=2)
方法5：Node.jsスクリプトを使用してExcelワークシートをJsonテキストに変換する
おすすめ度：★★☆☆☆
メリット：
- モダンな Web 開発エコシステムとシームレスに統合できます。
- 大量ファイルのストリーム処理をサポートします。
デメリット：
- JavaScript プログラミングの基礎が必要です。
- エラー処理には追加のコーディングが必要です。
操作手順：
1、Node プロジェクトを初期化します。
npm init -y
npm install xlsx
2、変換スクリプト concert.js を作成します。
const XLSX = require("xlsx");
const workbook = XLSX.readFile("input.xlsx");
const jsonData = XLSX.utils.sheet_to_json(workbook.Sheets[workbook.SheetNames[0]]);
require("fs").writeFileSync("output.json", JSON.stringify(jsonData, null, 2));
3、スクリプトを実行します。
node convert.js