¿Cómo convertir una tabla de Excel en datos Json? ¡5 métodos para una conversión rápida!


TraducciónEnglishFrançaisDeutschEspañol日本語한국어Hora de Actualización2025-07-15 17:59:50

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En el proceso de intercambio de datos y desarrollo web, Json es un formato de datos estándar, mientras que Excel es la herramienta principal para el almacenamiento y procesamiento de datos comerciales. La conversión por lotes de datos de Excel a formato Json se utiliza comúnmente en escenarios como el desarrollo de API, la migración de datos y el desarrollo front-end. La conversión manual consume tiempo y energía, y si el archivo Xlsx contiene una gran cantidad de datos, también conlleva el riesgo de errores. Aquí presentamos en detalle cinco métodos para convertir hojas de cálculo de Excel a Json, analizando las ventajas y desventajas de cada uno, para ayudarle a elegir el método de conversión más adecuado. ¡Aprendamos juntos!

¿En qué situaciones se utiliza la conversión de tablas de Excel a datos de texto Json?

  1. Convertir Excel a formato Json facilita que el front-end, al desarrollar páginas web o aplicaciones, pueda usar los datos para renderizar e interacción dinámica.
  2. El formato Json, como formato ligero de intercambio de datos, permite que los datos de Excel se importen más rápido a la base de datos durante la integración de datos del sistema.
  3. En el análisis de datos y el aprendizaje automático, convertir Excel a formato Json facilita que lenguajes de scripting como Python y Java procesen los datos para análisis automatizados.

Vista previa del efecto de la conversión por lotes de Excel a formato Json

Antes del procesamiento:

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Después del procesamiento:

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Método 1: Usar HeSoft Doc Batch Tool para convertir Excel a texto Json

Índice de recomendación: ★★★★★

Ventajas:

  • Soporta la conversión por lotes de un gran número de tablas de Excel, con una velocidad de conversión rápida y buenos resultados después de la conversión.
  • Todos los archivos se procesan localmente, sin necesidad de subirlos, protegiendo la privacidad del usuario.

Desventajas:

  • Solo se puede instalar el software en el ordenador para su uso.

Pasos de operación:

1、Abra [ HeSoft Doc Batch Tool ], seleccione [Herramientas de Excel] - [Convertir Excel a Json].

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2、En [Agregar archivo] o [Importar archivos desde carpeta], elija una forma de añadir las tablas de Excel que necesitan ser convertidas a texto Json, o también puede arrastrar los archivos directamente abajo. Después de confirmar que los archivos importados son correctos, haga clic en Siguiente. Luego, haga clic en Examinar para seleccionar la ubicación de guardado de los textos Json convertidos.

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3、Una vez finalizado el procesamiento, haga clic en la ruta roja dentro del recuadro rojo para abrir la carpeta y ver los archivos Json convertidos exitosamente.

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Método 2: Usar herramientas en línea para convertir archivos Xlsx a formato Json

Índice de recomendación: ★★★☆☆

Ventajas:

  • No es necesario instalar ningún software, se puede convertir abriendo el navegador.
  • Funciona en sistemas Windows, Mac y Linux.

Desventajas:

  • Requiere subir archivos al servidor, lo que podría conllevar riesgo de fuga de datos.
  • En entornos de red deficientes, la velocidad de conversión puede verse limitada.

Pasos de operación:

1、Abra una página web, busque Convertir Excel a JSON en línea, seleccione el formato Excel a Json, y luego agregue los archivos abajo.

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2、Después de agregar, haga clic en el botón de convertir abajo para finalizar.

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Método 3: Instalar el complemento Excel to Json para completar la conversión de formato

Índice de recomendación: ★★★☆☆

Ventajas:

  • Conserva los tipos de datos originales en Excel, integrándose profundamente con Excel.
  • Soporta actualizaciones dinámicas; los cambios en los datos pueden regenerar el resultado.

Desventajas:

  • Requiere una versión de Office relativamente nueva.
  • No es conveniente para el procesamiento por lotes de múltiples archivos de Excel.

Pasos de operación:

1、Después de abrir Excel, haga clic en Archivo - Opciones - Complementos.

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2、Busque e instale el complemento Excel to Json en la tienda de aplicaciones, seleccione el rango de datos que necesita convertir y configure las opciones de procesamiento en el panel del complemento.

3、Haga clic en convertir para generar el formato Json, y el resultado aparecerá automáticamente en una nueva hoja de cálculo.

Método 4: Usar un script de Python para convertir tablas de Excel a formato Json

Índice de recomendación: ★★☆☆☆

Ventajas:

  • Puede manejar grandes volúmenes de datos en Excel, hasta millones de filas, y soporta varias estructuras complejas.
  • Soporte nativo en Windows, control total sobre la lógica de conversión y posibilidad de flujos de trabajo automatizados.

Desventajas:

  • Requiere conocimientos básicos de programación en Python, con un costo de aprendizaje relativamente alto.
  • Exige un umbral elevado de configuración de hardware.

Pasos de operación:

1、Instale Python y ejecute el siguiente comando.

pip install pandas openpyxl

2、Cree el script de conversión excel_to_json.py.

import pandas as pd
df = pd.read_excel("input.xlsx", sheet_name="Sheet1")
df.to_json("output.json", orient="records", indent=2)

Método 5: Usar un script de Node.js para convertir hojas de cálculo de Excel a texto Json

Índice de recomendación: ★★☆☆☆

Ventajas:

  • Capaz de integrarse perfectamente con el ecosistema moderno de desarrollo Web.
  • Soporta el procesamiento en flujo de una gran cantidad de archivos.

Desventajas:

  • Requiere fundamentos de programación en JavaScript.
  • El manejo de errores requiere codificación adicional.

Pasos de operación:

1、Inicialice el proyecto Node.

npm init -y
npm install xlsx

2、Cree el script de conversión concert.js.

const XLSX = require("xlsx");
const workbook = XLSX.readFile("input.xlsx");
const jsonData = XLSX.utils.sheet_to_json(workbook.Sheets[workbook.SheetNames[0]]);
require("fs").writeFileSync("output.json", JSON.stringify(jsonData, null, 2));

3、Ejecute el script.
node convert.js


Palabra claveExcel a Json por lotes , cómo convertir Xlsx a texto Json , tabla a formato de datos Json
Hora de Creación2025-07-15 14:37:30

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