데이터 교환 및 웹 개발 과정에서 Json은 표준 데이터 형식으로, Excel은 비즈니스 데이터 저장 및 처리의 주류 도구로 자리 잡았습니다. Excel 데이터를 Json 형식으로 일괄 변환하는 것은 일반적으로 API 개발, 데이터 마이그레이션 및 프론트엔드 개발과 같은 흔한 시나리오에서 사용됩니다. 수동으로 변환하는 것은 시간과 노력이 소모되며, Xlsx에 대량의 데이터가 포함된 경우 오류 위험도 따릅니다. 여기서는 Excel 워크시트를 Json으로 변환하는 다섯 가지 방법을 자세히 소개하고, 각 방법의 장단점을 구체적으로 분석하여 자신에게 적합한 변환 방식을 선택할 수 있도록 도와드리겠습니다. 함께 배워봅시다!
Excel 표를 Json 데이터 텍스트로 변환하는 경우는 언제 사용되나요?
- Excel을 Json 형식으로 변환하면 프런트엔드에서 웹페이지나 애플리케이션을 개발할 때 데이터를 사용하여 렌더링 및 동적 상호 작용을 수행하기 쉽습니다.
- Json 형식은 경량 데이터 교환 형식으로, 시스템 데이터 연동 시 Excel 데이터를 데이터베이스로 더 빠르게 가져올 수 있도록 합니다.
- 데이터 분석 및 머신러닝에서 Excel을 Json 형식으로 변환하면 Python, Java 등의 스크립트 언어로 데이터를 더 쉽게 처리하여 자동화된 분석을 수행할 수 있습니다.
Excel 일괄 Json 형식 변환 효과 미리보기
처리 전:
처리 후:
방법 1: HeSoft Doc Batch Tool 을 사용하여 Excel을 Json 텍스트로 변환
추천 지수: ★★★★★
장점:
- 대량의 Excel 표 일괄 변환을 지원하며 변환 속도가 빠르고 변환 후 효과가 좋습니다.
- 모든 파일은 로컬에서 처리되며 업로드 성격이 없어 사용자 개인정보를 보호합니다.
단점:
- 소프트웨어를 컴퓨터에 설치해야만 사용할 수 있습니다.
조작 단계:
1、【 HeSoft Doc Batch Tool 】를 열고 【Excel 도구】-【Excel을 Json으로 변환】을 선택합니다.
2、【파일 추가】 또는 【폴더에서 파일 가져오기】 중 하나의 추가 방식을 선택하여 Json 텍스트로 변환해야 할 Excel 표를 추가하거나, 파일을 아래로 직접 끌어다 놓을 수도 있습니다. 가져온 파일이 정확한지 확인한 후 다음 단계를 클릭합니다. 이어서 찾아보기를 클릭하여 변환된 Json 텍스트의 저장 위치를 선택합니다.
3、처리가 끝나면 빨간색 상자 안의 빨간색 경로를 클릭하여 폴더를 열고 변환 성공한 Json 파일을 확인할 수 있습니다.
방법 2: 온라인 도구를 사용하여 Xlsx 파일을 Json 형식으로 변환
추천 지수: ★★★☆☆
장점:
- 어떤 소프트웨어도 설치할 필요 없이 브라우저를 열면 변환할 수 있습니다.
- Windows, Mac, Linux 시스템 모두 사용 가능합니다.
단점:
- 파일을 서버에 업로드해야 하므로 데이터 유출 위험이 있을 수 있습니다.
- 네트워크 환경이 좋지 않은 경우 변환 속도가 제한됩니다.
조작 단계:
1、웹페이지에서 Excel 온라인 JSON 변환을 검색하고, Excel을 Json 형식으로 변환을 선택한 다음 아래에서 파일을 추가합니다.
2、추가가 완료되면 아래의 변환을 클릭하면 됩니다.
방법 3: Excel to Json 플러그인을 설치하여 형식 변환 완료
추천 지수: ★★★☆☆
장점:
- Excel의 원시 데이터 유형을 유지하며 Excel과 깊이 통합됩니다.
- 동적 업데이트를 지원하여 데이터 변경 시 다시 생성할 수 있습니다.
단점:
- 비교적 최신 Office 버전이 필요합니다.
- 여러 Excel 파일을 일괄 처리하기에 불편합니다.
조작 단계:
1、Excel을 연 후 파일-옵션-추가 기능을 클릭합니다.
2、앱 스토어에서 Excel to Json 플러그인을 검색하여 설치한 후, 변환할 데이터 영역을 선택하고 플러그인 패널에서 처리 옵션을 설정합니다.
3、변환을 클릭하여 Json 형식을 생성하면 결과가 새 워크시트에 자동으로 나타납니다.
방법 4: Python 스크립트를 사용하여 Excel 표를 Json 형식으로 변환
추천 지수: ★★☆☆☆
장점:
- Excel의 수백만 행에 달하는 대용량 데이터를 처리할 수 있으며 다양한 복잡한 구조를 지원합니다.
- Windows를 기본 지원하며 변환 로직을 완전히 제어하여 자동화된 프로세스를 진행할 수 있습니다.
단점:
- 기본적인 Python 프로그래밍 지식이 필요하며 학습 비용이 높습니다.
- 하드웨어 구성에 대한 요구 사항이 높습니다.
조작 단계:
1、Python을 설치하고 다음 명령을 실행합니다.
pip install pandas openpyxl
2、변환 스크립트 excel_to_json.py를 생성합니다.
import pandas as pd
df = pd.read_excel("input.xlsx", sheet_name="Sheet1")
df.to_json("output.json", orient="records", indent=2)
방법 5: Node.js 스크립트를 사용하여 Excel 워크시트를 Json 텍스트로 변환
추천 지수: ★★☆☆☆
장점:
- 현대 웹 개발 생태계와의 원활한 통합을 실현할 수 있습니다.
- 대량 파일의 스트리밍 처리를 지원합니다.
단점:
- JavaScript 프로그래밍 기초가 필요합니다.
- 오류 발생 시 추가 코딩이 필요합니다.
조작 단계:
1、Node 프로젝트를 초기화합니다.
npm init -y
npm install xlsx
2、변환 스크립트 concert.js를 생성합니다.
const XLSX = require("xlsx");
const workbook = XLSX.readFile("input.xlsx");
const jsonData = XLSX.utils.sheet_to_json(workbook.Sheets[workbook.SheetNames[0]]);
require("fs").writeFileSync("output.json", JSON.stringify(jsonData, null, 2));
3、스크립트를 실행합니다.
node convert.js