大量の txt テキストファイルがフォルダに蓄積された場合、ファイルパス、行数、文字数、テキストエンコーディングを一つずつ開いて確認するのは非常に時間がかかり、集計漏れも発生しやすくなります。本記事では、オフィスソフト「 HeSoft Doc Batch Tool 」のファイル情報集計機能を使用して、複数の TXT ファイルの名前、パス、拡張子、サイズ、作成日時、更新日時、テキストエンコーディング、テキスト行数、テキスト文字数を一度に Excel 表にまとめる方法を紹介します。この方法は、資料の棚卸し、コンテンツ監査、テキストデータの整理、アーカイブの引継ぎといったシーンに適しています。
日常のオフィスワーク、教材整理、コンテンツ運営、データアーカイブ、プロジェクト引継ぎなどにおいて、一見シンプルながら非常に時間のかかる問題に直面することがよくあります。それは、フォルダ内に多数の txt メモ帳ファイル があり、各ファイルの完全なパス、ファイル名、行数、文字数、そしてテキストエンコーディングを集計する必要がある、というものです。ファイルが1つや2つであれば、手動でメモ帳を開いて確認することも許容できます。しかし、ファイル数が数十、数百、さらにはそれ以上になると、逐次ファイルを開き、パスをコピーし、行数や文字数を記録する作業は、非効率なだけでなく、繰り返し作業による見落としや入力ミスも非常に発生しやすくなります。
特にテキストエンコーディングに関しては、普段あまり注意を払わないユーザーも多いですが、システムへの一括取込み、資料の移行、プログラムによるテキスト読み取り、文字化けの原因調査などを行う際には、utf-8、gb18030、windows-1252、utf-16、us-ascii といったエンコーディングの違いが、後続の処理結果に直接影響を及ぼします。そのため、TXT ファイルの基本情報とテキスト詳細情報をまとめて Excel の表に出力できれば、その後の絞り込み、照合、アーカイブ、分析がより明確になります。
本記事では、スクリーンショットを用いながら、オフィスソフト HeSoft Doc Batch Tool の「ファイル情報統計」機能を使って、複数の TXT ファイルを一括集計し、その結果を Excel にまとめる方法を紹介します。このプロセス全体でファイルを個別に開く必要はなく、繰り返し作業を減らし、ファイル整理の効率を高めたいオフィスユーザーに適しています。
利用シーン：どのような場合に TXT ファイル情報の一括集計が適しているか
TXT ファイルのパス、行数、文字数、テキストエンコーディングを一括集計することは、単に「ファイルがいくつあるかを見る」ためだけのものではありません。多くの実務において、この種の統計表は、資料リスト、引継ぎ文書、または問題調査の根拠として直接役立ちます。
1. テキスト資料のアーカイブとファイルリストの作成
例えば、研修機関、学校、資料管理者、プロジェクトメンバーなどが、学習ノート、コース概要、読書リスト、復習資料といった TXT 文書を整理する必要がある場合です。一括集計により、各ファイルの名前、格納フォルダパス、作成日時、更新日時、ファイルサイズなどの情報を素早く取得でき、後々のアーカイブや検索に便利です。
2. コンテンツ運営や編集チームによるテキスト作業量の集計
チーム内に多数のコピー、スクリプト、ノート、素材が txt 形式で保存されている場合、テキストの行数や文字数を集計することで、コンテンツの規模を判断するのに役立ちます。手動で各ファイルを開いて確認するよりも、Excel に一括出力した後で文字数で並べ替えれば、短すぎる、長すぎる、あるいは異常なテキストファイルを素早く見つけ出せます。
3. プログラム取込み前のテキストエンコーディングチェック
多くのビジネスシステムでは、TXT、CSV、ログなどのテキストファイルを取り込む際に、エンコーディング形式に関する要件があります。ファイルのエンコーディングが不統一だと、文字化け、取込み失敗、フィールド認識の異常などが発生する可能性があります。テキストエンコーディングを一度に集計することで、どのファイルが utf-8 で、どれが gb18030、utf-16、windows-1252 なのかを事前に把握し、対象を絞った対応が可能になります。
4. ファイル移行、バックアップ、引継ぎ前の照合
ファイルの移行や引継ぎの前には、通常、ファイルディレクトリのリストを作成する必要があります。Excel の表は、パス、サイズ、作成日時、更新日時などの情報を記録できるため、移行後に完全性を比較したり、受取側が資料構成を素早く理解したりするのに役立ちます。
5. バッチテキストデータ分析の事前準備
後ほど TXT テキストに対して単語分割、集計、クリーニング、または他の分析ツールへの取込みを行う場合、まず各ファイルの行数、文字数、エンコーディングを把握しておくことは、データ品質の評価に役立ちます。例えば、特定のファイルの文字数が 0 だったり、明らかに少なすぎたりする場合、個別にチェックする必要が生じるかもしれません。
効果のプレビュー：処理前は散在する TXT ファイル、処理後は Excel のサマリー表に
処理前：フォルダ内に多数の TXT メモ帳ファイルが存在
処理前のスクリーンショットから分かるように、フォルダ内には ReadingJournalNotes.txt、VocabularyPracticeText.txt、GrammarReviewLines.txt、StudyPlanningNotes.txt、CourseSummaryText.txt といった複数の txt ファイルが含まれています。現時点では、ファイルエクスプローラーでファイル名と一部の時刻情報を見ることができるだけで、各ファイルのテキストエンコーディング、テキストの行数、テキストの文字数を直接確認することはできません。
これらの情報を逐次集計する必要がある場合、従来の方法では通常、ファイルを開き、内容を確認し、ファイルパスをコピーし、手動で Excel に入力するという手順になります。ファイル数が増えれば増えるほど、その時間は顕著に長くなります。
処理後：すべての TXT ファイル情報が Excel 表に集計
処理が完了すると、ソフトウェアは集計結果を Excel 表として出力します。処理後のスクリーンショットから分かるように、表には既に複数の列情報が生成されています。具体的には、パス、名前、名前（拡張子を含まない）、拡張子、サイズ（バイト）、サイズ、格納フォルダの名前、格納フォルダのパス、作成日時、更新日時、そしてテキストファイルに関連する「テキスト - テキストエンコーディング」「テキスト - 行数」「テキスト - 文字数」です。
このような結果は、その後の絞り込みや分析に非常に適しています。例えば、Excel 上で「テキスト - 行数」で並べ替えて行数が最も多いファイルを見つけたり、「テキスト - テキストエンコーディング」でフィルターしてエンコーディングが不統一なファイルを素早く特定したり、「格納フォルダのパス」で分類して異なるディレクトリにあるファイルの状況を確認したりできます。
操作手順： HeSoft Doc Batch Tool を使用した TXT ファイル情報の一括集計
以下、スクリーンショットの順序に従って、一括集計を完了する方法を説明します。本記事で使用するのは HeSoft Doc Batch Tool です。これはオフィスシーン向けのドキュメントバッチ処理ソフトウェアであり、多数のファイル整理、集計、分類、変換といった反復的なタスクの処理に適しています。今回の操作では、特にその中の「ファイル情報統計」機能を使用します。
手順1：「ファイル整理」に入り、「ファイル情報統計」機能を選択
ソフトウェアを開くと、左側のナビゲーションバーに、ホーム、タスクフロー、すべてのツール、ファイル名、フォルダ名、ファイル整理、Word ツール、Excel ツール、PowerPoint ツール、PDF ツール、テキストツール、画像ツール、動画ツール、音声ツールなど、複数の機能カテゴリが表示されます。
今回行いたいのは、TXT ファイルのパス、サイズ、時間、テキスト詳細情報の集計です。そのため、左側の ファイル整理 カテゴリに入る必要があります。右側の機能カードから、「3、ファイル情報統計」を見つけてクリックします。スクリーンショット内の説明には、この機能は「様々なファイルの名前、パス、サイズ、時間、メタデータなどの情報を一括集計する」ためのものとあり、これは TXT ファイルリストとテキスト集計結果をエクスポートしたいという私たちのニーズに合致します。
この手順の目的は、正しいバッチ処理の入り口を選択することです。この機能を選択すると、ソフトウェアはステップバイステップのウィザードページに進み、以降は「処理が必要なレコードの選択」「処理オプションの設定」「保存場所の設定」「処理開始」という流れに従って操作を完了します。
手順2：集計対象の TXT ファイルを取込む
「ファイル情報統計」ページに入ると、上部に操作ボタンが表示されます。具体的には、ファイル追加、フォルダからファイルを取込む、クリア、そして 詳細 です。TXT ファイルの数が少なく、かつ様々な場所に散らばっている場合は、「ファイル追加」を使用して特定のファイルを選択できます。これらの txt メモ帳ファイルが同じフォルダにまとめて保存されている場合は、「フォルダからファイルを取込む」を使用することをお勧めします。これにより、フォルダ内のファイルを一度にリストへ取込むことができます。
スクリーンショットから、取込み後、リスト内に番号、名前、パス、拡張子、作成日時、更新日時などのフィールドを含む複数のレコードが表示されているのが分かります。例えば、ClassNotesArchive.txt、CourseSummaryText.txt、ExamPreparationText.txt といったファイルはすべて処理待ちリストに追加されており、パスは D:\test\folders\ 配下の対応する txt ファイルとして表示されています。
この手順で重要なのは、ファイルリストが完全であることを確認することです。スクリーンショットの下部には「レコード数：20」と表示されており、現在 20 ファイルが取込まれていることを示しています。ユーザーはリストを通じて、ファイル名とパスが正しいかどうかを確認できます。もし誤ってファイルを選択してしまった場合は、リスト右側の削除操作で取り除くことができます。再度選択し直したい場合は、「クリア」を使用してから再取込みすることも可能です。
取込みが完了し、間違いがないことを確認したら、ページ下部の 次へ をクリックして、処理オプションの設定に進みます。
手順3：付加情報で「テキストファイルの詳細情報」をチェック
第2ステップ「処理オプションの設定」に入ると、ページに「付加情報」オプションが表示されます。スクリーンショットでは、Word ファイルの詳細情報、Excel ファイルの詳細情報、PPT ファイルの詳細情報、PDF ファイルの詳細情報、テキストファイルの詳細情報、画像ファイルの詳細情報など、複数の選択可能な項目が確認できます。
今回の処理対象は TXT テキストファイルであり、目標はテキストエンコーディング、テキストの行数、テキストの文字数を集計することであるため、「テキストファイルの詳細情報」 をチェックする必要があります。スクリーンショットでは、このオプションが既にチェックされています。これは、ソフトウェアが集計結果を生成する際に、基本ファイル情報だけでなく、テキストファイルの詳細属性も追加で分析することを意味します。
この手順は非常に重要です。通常のファイル情報だけを集計した場合、通常はファイル名、パス、サイズ、時刻といった基本的なフィールドしか得られません。「テキストファイルの詳細情報」をチェックすることで、エクスポートされる Excel に初めて「テキスト - テキストエンコーディング」「テキスト - 行数」「テキスト - 文字数」といった、TXT の内容に関連する列が表示されるようになります。
チェックを確認したら、次へ をクリックして続行します。
手順4：保存場所を設定し、処理を開始する
ウィザードの上部から、この後「保存場所の設定」と「処理開始」という2つのステップがあることが分かります。スクリーンショットでは保存場所のページは展開されていませんが、ページの流れから合理的に判断すると、ユーザーは次のステップで集計結果の保存場所を指定する必要があります。現在のプロジェクトフォルダ、デスクトップの一時ディレクトリ、またはレポート出力専用のフォルダなど、見つけやすいディレクトリを選択することをお勧めします。
保存場所を設定したら、続いて「処理開始」に進みます。ソフトウェアは、先ほど取込まれたファイルリストに従って、各 TXT ファイルの基本属性とテキスト詳細情報を一括で読み取り、サマリー結果を生成します。処理が完了したら、エクスポートされた Excel を開くと、効果プレビューで見たような集計表を確認できます。
処理完了後には、以下の点をまず確認することをお勧めします。ファイル数が取込んだレコード数と一致しているか、「テキスト - テキストエンコーディング」に空の値や異常な値がないか、「テキスト - 行数」と「テキスト - 文字数」が期待通りか、パス列が正しいソースファイルの位置を指しているか、などです。
Excel 結果の解釈方法：特に注目すべきフィールド
エクスポートされた Excel は単なるファイルリストではなく、ユーザーが TXT ファイルを多次元的に精査するのに役立ちます。以下に、いくつかのよく使われるフィールドの意味を説明します。
パス
パスは、各ファイルのディスク上の完全な位置を示します。資料の引継ぎ、バックアップ照合、異常ファイルの特定に非常に役立ちます。後になって、特定のテキストファイルのエンコーディングが間違っていたり、文字数が異常だったりする場合、パスを通じて元ファイルを素早く見つけることができます。
名前 と 名前（拡張子を含まない）
「名前」は通常 .txt 拡張子を含みますが、「名前（拡張子を含まない）」は主ファイル名のみを保持します。前者は実際のファイルとの照合に、後者は目録作成、タグ付け、命名規則分析に適しています。
拡張子
今回の例では、拡張子はすべて txt です。一括取込みしたフォルダ内に他の種類のファイルが混在している場合、この列は txt ファイルを素早く絞り込んだり、doc、docx、xlsx、pdf などのファイルが誤って取込まれていないかをチェックするのに役立ちます。
サイズ（バイト）と サイズ
ファイルサイズは、テキストコンテンツの規模を側面から反映することができます。文字数とファイルサイズは通常関連しますが、完全に同じではありません。異なるテキストエンコーディングが占めるバイト数が異なるためです。例えば、utf-8、utf-16、gb18030 では、バイト占有のルールに違いが存在します。
作成日時 と 更新日時
これらの2つの列は、ファイルのライフサイクル分析に適しています。例えば、どのファイルが最近更新されたのか、どのファイルが長期間変更されていないのかを確認できます。資料アーカイブのシーンでは、更新日時はファイルのバージョン判断にもよく使われます。
テキスト - テキストエンコーディング
これは TXT の一括集計において非常に重要な列です。スクリーンショットでは、異なるファイルが utf-8、gb18030、windows-1252、utf-16、us-ascii などのエンコーディングに識別される可能性があることが示されています。後で特定のシステムに統一して取込む必要がある場合、まずこの列に基づいてエンコーディングが不統一なファイルをフィルタリングすることで、取込み時の文字化けを回避できます。
テキスト - 行数
行数はテキスト構造の集計に適しています。例えば、1行1レコードの TXT データファイルであれば、行数を通じてレコード数を見積もることができます。教育ノート、学習リスト、ログファイルなどでも、行数によってコンテンツの規模を判断できます。
テキスト - 文字数
文字数はテキストコンテンツ量の集計に適しています。コピー、説明書、スクリプト、ノートなどのコンテンツにとって、文字数はファイルサイズよりも直感的です。Excel にエクスポートした後、並べ替え、フィルター、集計などの機能を使ってさらに分析できます。
よくある質問と注意事項
1. なぜ「テキストファイルの詳細情報」を必ずチェックする必要があるのですか？
なぜなら、テキストエンコーディング、行数、文字数はテキストの内容に関連する付加情報であり、通常のファイル属性ではないからです。このオプションをチェックしなかった場合、エクスポートされる結果には名前、パス、拡張子、サイズ、時刻などの基本情報しか含まれず、TXT テキストの内容を集計するというニーズを満たせない可能性があります。
2. 何階層ものフォルダにある TXT ファイルを集計できますか？
スクリーンショットで示されているのは、フォルダからのファイル取込みです。サブフォルダを含むかどうかは、ソフトウェアの取込み時の実際のオプションとルールに依存します。結果の正確性を確保するために、取込み後にはまず処理待ちリストを確認し、集計が必要なファイルがすべてリストに表示されているかを確認することをお勧めします。
3. Excel で時刻列に「#######」と表示された場合はどうすればよいですか？
処理後のスクリーンショットで、一部の時刻列に井桁が表示されていますが、これは通常、Excel のセル列幅が不足しているために発生する表示上の問題であり、必ずしもデータエラーを意味するわけではありません。Excel 上で該当する列を適切に広げるか、セルの書式設定を調整することで、完全な時刻を確認できます。
4. テキストエンコーディングの識別結果にはどのような用途がありますか？
テキストエンコーディングは、ファイルに文字化けが発生する可能性があるかどうかの判断に役立ちます。例えば、あるファイルは utf-8 で、別のファイルは gb18030 や utf-16 である場合、後続のシステムが1つのエンコーディングしかサポートしていなければ、事前に変換したりグループ分けして処理したりする必要があります。まずエンコーディングを集計してからファイルを処理する方が、文字化けが発生してから原因を調査するよりも効率的です。
5. 集計結果は引き続き絞り込みや並べ替えが可能ですか？
可能です。Excel にエクスポートした後、ユーザーは Excel のフィルター、並べ替え、条件付き書式、ピボットテーブルなどの機能を引き続き使用して分析できます。例えば、文字数で降順に並べ替えたり、エンコーディングでグループ化したり、フォルダパスでフィルターしたり、更新日時で最近更新されたファイルを検索したりできます。
6. 一括集計の前にソースファイルをバックアップする必要がありますか？
ファイル情報統計は通常、ファイル情報を読み取りレポートを生成するものであり、ソースファイルの内容を変更するものではありません。しかし、特に重要な資料を含むバッチ操作を行う前には、元のファイルのバックアップを保持し、最初に少量のサンプルでプロセスをテストし、エクスポートされるフィールドが要件を満たしていることを確認してから全ファイルを処理することを推奨します。
まとめ：一括集計で手作業の登録を代替し、TXT ファイル管理をより効率的に
TXT ファイルの数が多い場合、パス、行数、文字数、テキストエンコーディングを手作業で集計することは、時間がかかるだけでなく、記入漏れ、誤記入、重複集計も発生しやすくなります。 HeSoft Doc Batch Tool の「ファイル情報統計」機能を活用することで、複数の txt メモ帳ファイルの基本属性とテキスト詳細情報を一度に Excel 表にまとめることができます。
プロセス全体を要約すると、「ファイル整理」内の「ファイル情報統計」に入り、処理対象の TXT ファイルを取込み、「テキストファイルの詳細情報」をチェックし、保存場所を設定して処理を開始する、という流れになります。最終的に得られる Excel レポートは、ファイルリストとしてだけでなく、テキストエンコーディングチェック、コンテンツ規模分析、資料アーカイブ、プロジェクト引継ぎの根拠としても活用できます。
もしあなたが大量の txt、テキストログ、学習ノート、資料ファイルを整理しているなら、まずは少数のファイルで試しに実行し、結果のフィールドが要件を満たしていることを確認してから、全ファイルを一括取込みして集計することをお勧めします。これにより、繰り返し作業を大幅に削減し、本来ならファイルを1つずつ開く必要があった作業を、一度のバッチ処理と Excel 分析に転換できます。