Viele Büromaterialien, Protokolltexte und gesammelte Inhalte enthalten Nummerierungen, Zahlenwerte, Seitenzahlen oder temporäre Ziffernmarkierungen. Wenn diese Inhalte auf mehrere TXT-Dateien verteilt sind, ist eine manuelle Löschung sehr ineffizient. Dieser Artikel stellt anhand von Screenshots der Benutzeroberfläche von HeSoft Doc Batch Tool vor, wie Sie mit der Funktion „Schlüsselwörter in Text suchen und ersetzen“ in Textwerkzeugen stapelweise TXT-Dateien importieren, eine unscharfe Formelsuche auswählen und den regulären Ausdruck \d+ verwenden, um fortlaufende Ziffern zu finden, wobei der Ersetzungsinhalt leer bleibt, um so schnell die Ziffernbereinigung mehrerer Textdateien durchzuführen.
Beim Ordnen von Textdaten ist das größte Problem oft nicht die Komplexität des einzelnen Dateiinhalts, sondern dass dieselbe Bereinigungsaktion in vielen Dateien wiederholt ausgeführt werden muss. Beispielsweise enthält ein Projektordner mehrere txt-Dateien, deren Inhalt jeweils Ziffern, Statistiken, Jahreszahlen, Entfernungen, Mengen oder andere temporäre Markierungen aufweist. Möglicherweise möchten Sie nur die textliche Beschreibung behalten und sämtliche Ziffern entfernen. Wenn Sie jedoch jede Datei einzeln öffnen und manuell danach suchen und löschen, ist das nicht nur ineffizient, sondern es wird auch leicht etwas übersehen.
Dieser Beitrag dreht sich um die „Stapelweises Löschen von Schlüsselwörtern in vielen Textdateien mit Platzhaltern und regulären Ausdrücken“ und zeigt, wie Sie mit der Office-Software HeSoft Doc Batch Tool eine Stapelbereinigung durchführen. Im Beispiel müssen wir mehrere TXT-Dateien verarbeiten und alle durchgehenden Ziffern daraus löschen. Der Arbeitsablauf ist einfach: Fügen Sie mehrere TXT-Dateien zur Verarbeitungsliste hinzu, wählen Sie die Suchen-und-Ersetzen-Funktion, aktivieren Sie in der Suchmethode die unscharfe Formelsuche, geben Sie den regulären Ausdruck \d+ ein und lassen Sie die Liste der zu ersetzenden Schlüsselwörter leer. Da die Oberfläche den Hinweis „Leeres Feld bedeutet Löschen“ anzeigt, werden die gefundenen Ziffern einheitlich durch nichts ersetzt.
Diese Methode eignet sich für Büroanwender, die wiederkehrende Aufgaben reduzieren möchten. Ganz gleich, ob Sie Datenbanken bereinigen, englische Texte bearbeiten, Protokolle ordnen, Werbetexte vereinheitlichen oder eine Reihe von TXT-Dateien vor der Veröffentlichung säubern – wenn die zu löschenden Inhalte einer Regelmäßigkeit folgen, können Sie die regulären Ausdrücke für die Stapelverarbeitung verwenden.
Anwendungsszenarien: Warum Platzhalter und reguläre Ausdrücke zum stapeweisen Entfernen von Textnummerierungen verwenden?
Das herkömmliche Suchen und Ersetzen eignet sich für feste Inhalte, beispielsweise um ein bestimmtes Wort in allen Dateien durch ein anderes zu ersetzen. In der Büropraxis sind viele zu löschende Inhalte jedoch nicht fest. So enthält Datei A beispielsweise „10“, Datei B „30“ und Datei C „26000“. Diese Ziffern sind unterschiedlich, gehören aber derselben Inhaltskategorie an. Wenn Sie jede einzeln zur Suche eingeben, wäre dies sehr mühsam.
Der Vorteil von Platzhaltern oder regulären Ausdrücken liegt darin, dass sie nicht nur einen spezifischen Text finden, sondern eine Kategorie von Texten, die einer Regel entsprechen. Das hier verwendete \d+ ist ein typisches Beispiel, es steht für „ein oder mehrere aufeinanderfolgende Ziffern“. Daher kann jede im Text vorkommende Ziffernfolge einheitlich gefunden werden.
Diese Methode eignet sich besonders für folgende Szenarien:
- Stapelweises Entfernen von Nummerierungen: Zum Beispiel, wenn Materialien mit laufenden Nummern, IDs, Kapitelnummern oder systemgenerierten Nummern durchsetzt sind und Sie diese entfernen möchten, um einen saubereren Fließtext zu erhalten.
- Stapelweises Löschen von Zahlenwerten: Wenn beispielsweise wissenschaftliche Artikel, Versuchsprotokolle oder Protokollerklärungen viele Zahlen enthalten und nur die Textbeschreibung erhalten bleiben soll, kann einheitlich bereinigt werden.
- Stapelverarbeitung von gesammelten Texten: Aus Webseiten, Systemen oder Datenbanken exportierte txt-Inhalte sind häufig mit numerischen Kennungen versehen, deren manuelle Bereinigung aufwendig ist.
- Stapelweise Anonymisierung: Bestimmte Texte enthalten Nummern, Mengen, Positionszahlen oder interne Markierungen, die nicht veröffentlicht werden dürfen. Diese können zuerst regelbasiert gelöscht werden.
- Vereinheitlichung von Textformaten: Wenn die Struktur mehrerer Textdateien uneinheitlich ist, kann zunächst eine bestimmte störende Inhaltskategorie gelöscht werden, bevor die weitere Bearbeitung erfolgt.
Es ist zu beachten, dass dieser Beitrag den Stapelverarbeitungsprozess für TXT-Textdateien zeigt. Wenn es sich bei Ihren Dateien um Word-Dokumente wie doc, docx oder um PDF-, HTML- und andere Formate handelt, sollten Sie das entsprechende Tool gemäß der Klassifizierung in der Software auswählen. Im Screenshot ist links das „Text-Tool“ ausgewählt, daher konzentriert sich dieser Beitrag auf die Stapelsuche, -ersetzung und -löschung in reinen txt-Textdateien.
Ergebnisvorschau: Vor der Verarbeitung befinden sich mehrere TXT-Dateien im Ordner
Vor der Verarbeitung sind im Ordner mehrere TXT-Dateien zu sehen, darunter big_bang.txt, black_holes.txt, dark_energy.txt, dark_matter.txt und galaxies.txt. Diese Dateien haben unterschiedliche Namen, gehören aber alle zur selben Gruppe von Textmaterialien, die bereinigt werden müssen.
Wenn die Dateianzahl mehrere erreicht, ist es nicht mehr effizient, jede Datei einzeln zum Bearbeiten zu öffnen. Wichtiger noch: Manuelles Vorgehen kann kaum konsistente Regeln garantieren: Einige Zahlen werden vielleicht gelöscht, andere übersehen; einige Dateien werden gespeichert, bei anderen wird das Speichern vergessen. Der Wert eines Stapelverarbeitungswerkzeugs liegt darin, diese sich wiederholenden Schritte zu einem einheitlichen Arbeitsablauf zusammenzufassen.
Öffnet man eine der Beispieldateien, black_holes.txt, sieht man im Text mehrere Zahlen, z. B. „10“ und „30“, die bei der Beschreibung von Masse, Radius und Entfernung Schwarzer Löcher vorkommen. Im Screenshot sind einige Zahlen mit roten Rahmen und Pfeilen markiert, um zu zeigen, dass diese Inhalte das Ziel der Löschung sind.
Der entscheidende Punkt hier ist: Bei den zu löschenden Inhalten handelt es sich nicht nur um die festen Werte „10“ oder „30“, sondern um alle Ziffern. Falls in anderen Dateien Werte wie „5“, „100“, „4“ oder „26000“ vorkommen, sollen diese ebenfalls gelöscht werden. Daher benötigen wir eine Suchregel, die diese Art von Inhalten zusammenfasst, und nicht feste Schlüsselwörter.
Ergebnisvorschau: Nach der Verarbeitung wurden die Ziffern im Text durch Leerzeichen ersetzt
Betrachtet man black_holes.txt nach Abschluss der Stapelverarbeitung, erkennt man, dass die ursprünglichen Zahleninhalte verschwunden sind. Die Stellen der Zahlen sind leer, während der sonstige englische Text erhalten geblieben ist. Dies zeigt, dass die Suchregel die fortlaufenden Ziffern im Text erfolgreich gefunden und durch das Ersetzen mit einem leeren String gelöscht hat.
Am Ergebnis nach der Verarbeitung lässt sich erkennen, dass die stapeweise Löschung mittels regulärer Ausdrücke nicht nur die aktuell geöffnete Datei betrifft, sondern dieselbe Regel auf mehrere Textdateien gemäß der Importliste anwendet. Das heißt, sofern die zuvor der Verarbeitungsliste hinzugefügten TXT-Dateien Inhalte enthalten, die dem Muster \d+ entsprechen, werden diese einheitlich verarbeitet.
Dieses Ergebnis ist für Büroszenarien sehr nützlich. Beispielsweise, wenn Sie eine Reihe von Anleitungsdokumenten haben, aus denen alle Zahlen gelöscht werden müssen, bevor sie an nachfolgende Bearbeiter zur Prüfung weitergegeben werden; oder wenn Sie eine Gruppe von Protokolltexten haben, aus denen dynamische Nummerierungen für eine Schlüsselwortanalyse entfernt werden müssen; oder wenn Sie öffentliches Material vorbereiten und interne Zahlenwerte stapeweise bereinigt werden müssen. Mit einer einmaligen Einrichtung kann dies als Stapel erledigt werden, was weitaus effizienter ist als die manuelle Bearbeitung.
Arbeitsschritte: Stapelweises Suchen und Löschen von Zahlenschlüsselwörtern in TXT-Dateien
Im Folgenden wird anhand der Software-Bedienungsscreenshots Schritt für Schritt erklärt, wie die Einrichtung abgeschlossen wird. Der gesamte Ablauf lässt sich in vier Phasen unterteilen: Funktion auswählen, Dateien importieren, reguläre Suche und Ersetzung durch Leerzeichen einrichten sowie Speichern und Verarbeitung starten.
Schritt 1: Die Suchen-und-Ersetzen-Funktion im Text-Tool finden
Wählen Sie nach dem Öffnen von HeSoft Doc Batch Tool in der linken Navigationsleiste das „Text-Tool“. Auf der Seite sind mehrere textbezogene Funktionen zu sehen, die erste davon ist „Schlüsselwörter in Texten suchen und ersetzen“, mit der Funktionsbeschreibung: Stapelweises Suchen und Ersetzen von Schlüsselwörtern in Textdateiinhalten.
Diese Funktion ist genau die richtige Wahl. Obwohl der Name „Ersetzen“ enthält, kann sie auch zum Löschen verwendet werden, wenn der Ersetzungsinhalt leer ist. Wenn Sie also Schlüsselwörter, Nummerierungen, Ziffern oder andere übereinstimmende Inhalte stapeweise aus mehreren TXT-Dateien löschen möchten, benötigen Sie keine separate Schaltfläche „Schlüsselwort löschen“, sondern können dies mit der Suchen-und-Ersetzen-Funktion erreichen.
Nach Auswahl der Funktion gelangt die Software auf eine aufgabenorientierte Bedienseite. Die Fortschrittsleiste oben zeigt den Verarbeitungsablauf an, darunter „Zu verarbeitende Datensätze auswählen“, „Verarbeitungsoptionen festlegen“, „Speicherort festlegen“ und „Verarbeitung starten“. Ein solcher Ablauf eignet sich für die Stapelverarbeitung von Dateien, da jeder Schritt einen klaren Zweck hat und das Risiko von Fehlbedienungen reduziert werden kann.
Schritt 2: Die zu verarbeitenden Textdateien stapelweise importieren
Auf der Seite „Schlüsselwörter in Texten suchen und ersetzen“ ist der erste Schritt das Hinzufügen von Dateien. Rechts oben auf der Oberfläche sind Schaltflächen wie „Dateien hinzufügen“, „Aus Ordner importieren“, „Leeren“ und „Mehr“ zu sehen. Wenn nur wenige Dateien verarbeitet werden, klicken Sie auf „Dateien hinzufügen“; wenn sich die Zieldateien alle im selben Verzeichnis befinden, ist die Nutzung von „Aus Ordner importieren“ bequemer.
Im Screenshot wurden bereits 5 Datensätze importiert, die Liste zeigt Dateiname, Pfad, Erweiterung, Erstellungs- und Änderungsdatum. Man sieht, dass diese Dateien alle die Erweiterung txt haben und sich die Pfade im selben Testverzeichnis befinden. Am Ende der Liste wird zudem die Anzahl der Datensätze mit 5 angezeigt, damit der Benutzer bestätigen kann, wie viele Dateien der aktuelle Stapelauftrag umfasst.
Der Zweck dieses Schritts ist es, alle TXT-Dateien, deren Zahlenschlüsselwörter bereinigt werden müssen, in denselben Verarbeitungsauftrag aufzunehmen. Das erwartete Ergebnis ist: Die Dateiliste ist vollständig, die Erweiterungen sind korrekt und es wurden keine Dateien hinzugefügt, die nicht verarbeitet werden sollen. Sollte eine Datei fälschlicherweise in der Liste sein, kann sie in der Bearbeitungsspalte rechts entfernt werden; bei fehlerhaftem Import können Sie mit „Leeren“ alle entfernen und erneut hinzufügen.
Klicken Sie nach Bestätigung der korrekten Dateien auf „Weiter“, um mit den Verarbeitungsoptionen fortzufahren.
Schritt 3: Unscharfe Formelsuche aktivieren, um reguläre Ausdrücke nutzen zu können
Auf der Seite „Schlüsselwortoptionen festlegen“ muss zunächst die Suchmethode gewählt werden. Die Oberfläche bietet zwei Optionen: „Text exakt suchen“ und „Text unscharf mit Formel suchen“. Da dieser Beitrag alle fortlaufenden Ziffern finden möchte und nicht eine bestimmte feste Zahl, muss „Text unscharf mit Formel suchen“ gewählt werden.
Nach Auswahl dieser Option können Sie in der Schlüsselwortliste Übereinstimmungsregeln ähnlich regulärer Ausdrücke eingeben. Für das stapeweise Entfernen von Nummerierungen, Zahlen, IDs und anderen nicht fixen Inhalten ist die unscharfe Formelsuche besser geeignet als die exakte Suche. Die exakte Suche eignet sich eher für Aufgaben wie „Ein bestimmtes festes Wort suchen und ersetzen“; die unscharfe Formelsuche eher für „Eine Kategorie von Inhalten finden, die einem bestimmten Muster folgt“.
Der Screenshot zeigt auch die Option „Groß-/Kleinschreibung ignorieren“. Da es in diesem Beispiel um Ziffern geht, hat diese Option keine Auswirkung auf das Ergebnis. Wenn Sie mit englischen Textschlüsselwörtern arbeiten, z. B. Wörter mit unterschiedlicher Groß- und Kleinschreibung gleichzeitig suchen möchten, können Sie sie je nach Bedarf aktivieren.
Schritt 4: In der Suchliste \d+ eingeben und die Ersetzungsliste leer lassen
Geben Sie in die linke „Liste der zu suchenden Schlüsselwörter“ \d+ ein. Dieser reguläre Ausdruck dient dazu, ein oder mehrere aufeinanderfolgende Ziffern zu finden. Zum Beispiel können „3“, „10“, „30“, „100“ oder „26000“ im Text als Treffer erkannt werden.
Betrachten Sie dann die rechte „Liste der Ersetzungsschlüsselwörter“. Im Screenshot ist dieser Bereich leer und enthält den Hinweis „Leeres Feld bedeutet Löschen“. Daher muss in diesem Beispiel rechts nichts eingegeben werden, das Feld kann einfach leer bleiben. Die Software ersetzt dann die gefundenen Ziffern durch einen leeren Inhalt, was einer Löschung entspricht.
Das erwartete Ergebnis dieses Schritts ist: Die linke Suchregel ist mit \d+ gefüllt, der rechte Ersetzungsinhalt ist leer, die Suchmethode ist die unscharfe Formelsuche. Diese drei Einstellungen zusammen bilden die vollständige Regel für „stapelweise Löschung aller fortlaufenden Ziffern“.
Wenn Ihre tatsächliche Aufgabe das Löschen anderer Schlüsselwörter ist, ist das Prinzip ähnlich: Geben Sie links das zu suchende feste Wort oder die Regel ein und lassen Sie rechts das Feld leer, um zu löschen. Soll nicht gelöscht, sondern ersetzt werden, geben Sie rechts den neuen Inhalt ein.
Schritt 5: Speicherort festlegen, um das Überschreiben der Originaldateien zu vermeiden
Klicken Sie nach Abschluss der Schlüsselworteinstellungen auf „Weiter“. Gemäß dem Arbeitsablauf oben auf der Seite muss anschließend der Speicherort festgelegt werden. Bei der Stapelverarbeitung von Dateien wird empfohlen, die Ausgabeergebnisse in einem neuen Verzeichnis zu speichern, insbesondere bei der Erstverwendung regulärer Ausdrücke.
Der Grund ist einfach: Der Übereinstimmungsbereich regulärer Ausdrücke kann weiter sein, als Sie vielleicht denken. Wenn die Originaldatei direkt überschrieben wird und die Regel falsch war, ist die Wiederherstellung aufwendig. Wenn Sie hingegen in einem neuen Ordner speichern, können Sie die Dateien vor und nach der Verarbeitung jederzeit zur Kontrolle öffnen und vergleichen. Nachdem Sie sich vergewissert haben, dass alles korrekt ist, können Sie entscheiden, ob Sie die Dateien im ursprünglichen Verzeichnis ersetzen.
Im Arbeitsablauf der Dokumentenverarbeitung ist das Aufbewahren der Originaldateien eine gute Angewohnheit. Ob es sich um txt-Text oder später um zu verarbeitende doc-, docx-, PDF- und andere Dokumente handelt – sobald es um stapeweise Inhaltsänderungen geht, wird empfohlen, zuerst eine Sicherungskopie zu erstellen oder an einen neuen Ort auszugeben.
Schritt 6: Verarbeitung starten und Ergebnis prüfen
Nach Festlegung des Speicherorts gelangen Sie zur Phase „Verarbeitung starten“. Nach Ausführen der Verarbeitung bearbeitet die Software die Textdateien gemäß der Dateiliste und löscht die gefundenen Zahlenschlüsselwörter basierend auf Ihren festgelegten Regeln. Nach Abschluss der Verarbeitung wird empfohlen, ein oder zwei Dateien stichprobenartig zu öffnen und zu prüfen. Achten Sie besonders darauf, ob die Ziffern gelöscht wurden, ob der restliche Text vollständig ist und ob die Absatzstruktur den Erwartungen entspricht.
Im Beispiel dieses Beitrags sind in der verarbeiteten Datei black_holes.txt die ursprünglichen Ziffern verschwunden, was zeigt, dass die Regel \d+ gewirkt hat. Sollten Sie feststellen, dass noch Ziffern nicht gelöscht wurden, deckt die Regel möglicherweise bestimmte Sonderformate nicht ab. Wenn Sie feststellen, dass zu viel gelöscht wurde, müssen Sie auf die Sicherungsdatei zurückgreifen, den Ausdruck anpassen und die Verarbeitung erneut durchführen.
Häufige Fragen und Hinweise
1. Was ist der Unterschied zwischen unscharfer Formelsuche und exakter Suche?
Die exakte Suche findet feste Texte, z. B. die Suche nach der exakt gleichen Zeichenfolge „schwarze Löcher“. Die unscharfe Formelsuche eignet sich zum Auffinden von Inhalten mit gemeinsamen Mustern, z. B. alle Ziffern, bestimmte Nummerierungen oder Code-Arten. Da die in diesem Beitrag zu löschenden Zahleninhalte nicht feststehen, wird die unscharfe Formelsuche gewählt.
2. Warum führt eine leere Ersetzungsliste zur Löschung?
Das Wesen von Suchen und Ersetzen ist, den gefundenen Inhalt durch einen neuen Inhalt zu ersetzen. Ist der neue Inhalt leer, wird das Original durch eine leere Zeichenkette ersetzt, was einer Löschung gleichkommt. Der rechte Bereich im Screenshot zeigt auch deutlich den Hinweis „Leeres Feld bedeutet Löschen“, daher ist dies eine unterstützte und sinnvolle Nutzung der Funktion.
3. Beeinträchtigt die Löschung der Ziffern den englischen oder chinesischen Fließtext?
Wenn nur \d+ verwendet wird, werden normalerweise nur fortlaufende Ziffern gefunden, ohne gewöhnliche englische Wörter oder chinesische Schriftzeichen zu löschen. Allerdings bleiben Leerzeichen, Satzzeichen und Einheiten um die Ziffern herum erhalten, sodass nach der Verarbeitung möglicherweise überflüssige Leerzeichen erscheinen. Ob Sie diese ebenfalls bereinigen, hängt von Ihren Dokumentenanforderungen ab. Wenn das Layout sehr wichtig ist, können Sie zuerst die Ziffern löschen und dann die Leerzeichen separat prüfen oder bearbeiten.
4. Kann man mehrere Schlüsselwörter mit unterschiedlichen Regeln stapelweise löschen?
Die Benutzeroberfläche zeigt links die „Liste der zu suchenden Schlüsselwörter“ und rechts die „Liste der zu ersetzenden Schlüsselwörter“. Dies deutet darauf hin, dass die Funktion die Verwaltung von Schlüsselwörtern in Listenform unterstützt. In der Praxis können Sie die zu suchenden und zu ersetzenden Inhalte gemäß den Softwareregeln eintragen. Wenn das Ziel das Löschen ist, lassen Sie die Ersetzungsfelder einfach leer. Beim Hinzufügen mehrerer Regeln sollten Sie jedoch zuerst mit wenigen Dateien testen, um sicherzustellen, dass jede Regel wie erwartet funktioniert.
5. Muss vor der Verarbeitung unbedingt eine Sicherungskopie erstellt werden?
Es wird dringend empfohlen, eine Sicherung zu erstellen. Der Vorteil der Stapelverarbeitung ist die Geschwindigkeit, das Risiko liegt jedoch darin, dass sich eine einzige Einstellung auf mehrere Dateien auswirkt. Insbesondere bei der Verwendung regulärer Ausdrücke gilt: Je flexibler die Regel, desto sorgfältiger muss sie überprüft werden. Die Aufbewahrung der Originaldateien ermöglicht eine schnelle Wiederherstellung, falls das Ergebnis nicht zufriedenstellend ist.
6. Kann diese Methode auch für docx- oder doc-Dokumente verwendet werden?
Das Beispiel in diesem Beitrag basiert auf der TXT-Dateiverarbeitung im Text-Tool. Word-Dokumente wie doc, docx gehören zu einer anderen Dateiformatkategorie, ihre interne Struktur unterscheidet sich von reinem Text. Wenn Sie Word-Dokumente stapelweise verarbeiten möchten, sollten Sie das entsprechende Word-Tool in der Software auswählen und die jeweilige Funktionsbeschreibung beachten. Wenden Sie die TXT-Verarbeitungsmethode nicht direkt auf alle Formate an.
Fazit: Textbereinigung über mehrere Dateien mit einmaliger Regeleinstellung
Um Ziffern, Nummerierungen oder Schlüsselwörter stapelweise aus mehreren TXT-Textdateien zu löschen, ist es am wichtigsten, die inhaltlichen Regelmäßigkeiten zu finden und ein geeignetes Stapelverarbeitungswerkzeug zu wählen. Im Beispiel dieses Beitrags hat HeSoft Doc Batch Tool durch die Funktion „Schlüsselwörter in Texten suchen und ersetzen“ die ursprünglich für jede Datei einzeln nötigen Schritte Suchen, Löschen und Speichern in eine einmalige Stapelaufgabe umgewandelt.
In der Praxis müssen Sie nur zum Text-Tool gehen, die Suchen-und-Ersetzen-Funktion wählen, mehrere TXT-Dateien importieren, in den Verarbeitungsoptionen „Text unscharf mit Formel suchen“ wählen, \d+ eingeben und die Ersetzungs-Schlüsselwortliste leer lassen, um die fortlaufenden Ziffern in den Dateien stapelweise zu löschen. Für Benutzer, die häufig Textmaterialien ordnen, Protokollinhalte bereinigen, Nummerierungen entfernen oder Dokumentinhalte vereinheitlichen müssen, kann diese Methode den sich wiederholenden Arbeitsaufwand erheblich reduzieren und die Effizienz der Dateiverarbeitung steigern.
Es wird empfohlen, vor der offiziellen Verarbeitung eine Kopie der Originaldateien anzufertigen oder die Verarbeitungsergebnisse in einem neuen Verzeichnis zu speichern. Nachdem Sie sich vergewissert haben, dass das Ergebnis korrekt ist, können Sie die stapeweise bereinigten Texte für die weitere Bearbeitung, Archivierung, Veröffentlichung oder Analyse verwenden. So können Sie die Effizienzsteigerung durch die Stapelverarbeitung mit der Bürosoftware nutzen und gleichzeitig die Sicherheit und Zuverlässigkeit Ihrer wichtigen Dateien gewährleisten.