En el trabajo o el procesamiento diario de imágenes, ocasionalmente las imágenes se ven grises. Por lo general, los colores no son lo suficientemente brillantes, los detalles no son lo suficientemente prominentes y el aspecto general carece de capas. La razón principal es el contraste de la imagen. Causa insuficiente. Ya sea que se trate de fotos de la vida tomadas con teléfonos móviles o imágenes de productos y presentaciones necesarias en el trabajo, las imágenes de fotos JPG y PNG de bajo contraste afectarán la sensación y el profesionalismo de la visualización. Es conveniente ajustar algunas imágenes, pero cuando hay una gran cantidad de imágenes que necesitan mejorar el contraste, la operación manual una por una tendrá la fatiga del trabajo repetitivo. Entonces, ¿hay alguna forma de hacer docenas o cientos de imágenes? Algunos hermanos, algunos, hay tres de estas habilidades.
Este artículo le presentará, desde el método que viene con la computadora hasta los gadgets profesionales, tres soluciones para aumentar rápidamente el contraste, para ayudarnos a hacer que las imágenes que carecen de vitalidad reaparezcan en lotes, ¡probémoslo conmigo!
¿Cuándo debo mejorar el contraste de fotos e imágenes?
La imagen se vuelve gris y clara
Es posible que las fotos tomadas no sean oscuras, pero la imagen general está cubierta con una capa de niebla, especialmente cuando se toman fotos en días nublados o cuando las luces interiores son oscuras, las imágenes parecerán sin energía y aumentar el contraste hará que la imagen sea más clara y brillante. El lugar es más brillante, el lugar oscuro es más oscuro y los detalles se vuelven obvios. Haz que la foto sea más atractiva.
Mejorar la textura de la imagen
Las imágenes originales de las imágenes del producto y las imágenes promocionales se ven muy simples y no lo suficientemente texturizadas. El contraste mejorado puede hacer que el color del producto sea más vívido y el contorno más obvio, de modo que el producto pueda atraer la atención de los usuarios y parecer más profesional y de mayor calidad.
No se pueden ver fotos y escaneos antiguos
Después de escanear muchos documentos en papel, contratos o fotos antiguas en imágenes, habrá escenas con letra borrosa y fondo gris. Si el contraste es bajo, se puede ver con mucha fuerza y la impresión no es clara. Al aumentar el contraste, el texto se puede profundizar., El fondo se vuelve más claro, lo que facilita la lectura del contenido.
Vista previa del efecto de mejorar el contraste de la imagen JPG por lotes
Antes de procesar:
Después del procesamiento:
Método 1: usar HeSoft Doc Batch Tool Mejore el contraste de las imágenes JPG y PNG por lotes
Índice recomendado:★★★★★
Ventajas:
- Diseñado especialmente para el procesamiento por lotes, admite cientos y miles de imágenes al mismo tiempo para mejorar el contraste, y la velocidad de procesamiento es muy rápida.
- La interfaz es simple y fácil de entender, no hay operaciones complicadas y los usuarios de Xiaobai también pueden usarla. Al mismo tiempo, todos los archivos se procesan localmente, no hay requisitos de carga y se presta atención a la privacidad y seguridad del usuario.
Desventajas:
- Sólo se puede instalar el software para su uso en el ordenador.
Pasos de operación:
1. Abrir 【 HeSoft Doc Batch Tool 】, Seleccione [Herramienta de imagen]-[Mejora del efecto de imagen].
2. En [Agregar archivo] o [Importar archivo de carpeta], seleccione una forma de agregar JPG, PNG y otras imágenes que necesitan mejorar el contraste. También puede arrastrar directamente el archivo de imagen a la parte inferior y luego hacer clic en Siguiente.
3. Ingrese a la interfaz de opciones a configurar, abra el botón [Contraste] y arrastre la bola redonda debajo para personalizar y ajustar el contraste (se recomienda que la amplitud sea más pequeña y el efecto sea muy fuerte). Finalmente, haga clic en Siguiente, luego haga clic en Examinar y seleccione la ubicación para guardar la nueva imagen.
4. Después de esperar a que se complete el procesamiento, haga clic en la ruta para abrir la carpeta y todas las imágenes han mejorado con éxito el contraste.
Método 2: Modificar el contraste de la imagen con el Visor de imágenes de Windows
Índice recomendado:★★★☆☆
Ventajas:
- El sistema viene con funciones, no es necesario instalar otro software.
- La operación es simple y fácil de entender, y los usuarios de Xiaobai pueden operarla fácilmente.
Desventajas:
- La función es limitada y la intensidad de la mejora del contraste tiene un cierto límite superior.
- No hay forma de realizar el procesamiento por lotes, solo se puede abrir una imagen para editar y ajustar.
Pasos de operación:
1. Haga doble clic para abrir la imagen que necesita establecer el contraste y luego haga clic en Editar en la esquina superior izquierda.
2. Seleccione el ajuste, busque el control deslizante de contraste y arrastre para aumentar el contraste.
3. Finalmente, haga clic en la esquina superior derecha para guardar como una copia.
Método 3: Utilice la biblioteca Python OpenCV para aumentar el contraste de las imágenes JPG y PNG en lotes
Índice recomendado:★★☆☆☆
Ventajas:
- Miles de imágenes se pueden procesar en lotes y el proceso está completamente automatizado.
- Los parámetros de contraste ajustados se pueden controlar con precisión, por lo que no hay necesidad de preocuparse por los efectos de imagen inconsistentes.
Desventajas:
- El costo del aprendizaje es alto y requiere una base de conocimientos de programación.
- No se aplica si no hay un entorno de desarrollo instalado.
Pasos de operación:
1. Biblioteca requerida para la instalación:
2. Cree el script Pyhton enhance_contrast.py:
Import cv2
Import numpy como np
Import os
Def enhance_contrast(image_path, output_path, contrast_factor = 1.5):
# Read image
Img = cv2.imread(image_path)
# Adjust contrast
Enhanced = cv2.convertScaleAbs(img, alpha = contrast_factor, beta = 0)
# Save Image
Cv2.imwrite (output _ path, enhanced)
# Proceso de batalla
Input_folder = "./input_images"
Output_folder = "./output_images"
Contrast_factor = 1.5 # Contrast coefficient, greater than 1 increases contrast
If not os.path.exists(output_folder):
Os. makedirs(output_folder)
For filename in os.listdir(input_folder):
If filename.lower().endswith(('.png ', '.jpg', '.jpeg')):
Input_path = os.path.join(input_folder, filename)
Output_path = os.path.join(output_folder, filename)
Enhance_contrast (input_path, output_path, contrast_factor)
Print (f "procesado: {filename}")
Print (Batch contrast enhancement completed! ")
3. Finalmente, modifique la ruta de la carpeta y el sistema de contraste, y luego ejecute el script para completar.