Cuando procesamos fotos o imágenes, encontramos que el contorno del borde principal de la imagen no es lo suficientemente claro y los detalles sienten falta de textura, lo que generalmente se debe a la vibración, el enfoque inexacto o la compresión de la imagen. Establecer la nitidez de la imagen puede mejorar el contraste de los bordes y hacer que la imagen se vea más clara y visualmente más impactante. Es un paso clave para mejorar la calidad de la imagen. Ya sea que se trate de imágenes de productos de comercio electrónico, uso compartido de redes sociales o informes de trabajo, una imagen clara y nítida Las imágenes siempre pueden dar a las personas una imagen más profesional. Entonces, ¿cómo debemos evitar la ineficiencia causada por procesar imágenes una por una en circunstancias normales?
Aquí hay cuatro métodos prácticos para ayudarlo a completar rápidamente el procesamiento de nitidez de la imagen y aclarar los contornos de los bordes de cada imagen en lotes.
¿Cuándo debo establecer la nitidez de las imágenes JPG y PNG?
El texto escaneado está ligeramente borroso
Los archivos en papel o las capturas de pantalla de chat pueden tener un ligero desenfoque y escala de grises, lo que hace que los bordes del texto no sean lo suficientemente claros. Una ligera nitidez puede hacer que los límites del texto sean más claros y facilitar la lectura. Si el archivo se va a imprimir o enviar a otros, la nitidez moderada puede hacer que el contenido sea más claro.
Reforzar el impacto visual al mostrar
Al hacer portadas, imágenes de visualización o imágenes publicadas en la plataforma, la imagen original se ve muy plana y no es muy atractiva para los demás. La nitidez adecuada puede hacer que la textura del producto sea más obvia, pero el nivel de color es más prominente. El aspecto general es más texturizado. Incluso los usuarios de Xiaobai pueden hacer que la imagen se vea más profesional y llamativa a través de simples ajustes de nitidez.
La imagen mejora la claridad
Las fotos tomadas pueden hacer que los detalles de las líneas del borde de la imagen se vean insatisfactorios debido a fluctuaciones, poca luz, etc. Ajustar la nitidez puede hacer que los bordes sean más distintos y hacer que la imagen se vea más clara. Por ejemplo, el cabello de los personajes y las líneas arquitectónicas de los bordes del texto pueden ser más prominentes, lo que mejora la necesidad de efectos visuales.
Vista previa del efecto XXXX
Antes de procesar:
Después del procesamiento:
Método 1: usar HeSoft Doc Batch Tool Los contornos de los bordes de las imágenes JPG y PNG se aclaran
Índice recomendado:★★★★★
Ventajas:
- Diseñado especialmente para el procesamiento por lotes, no importa cuántos cientos o miles de archivos se puedan resolver rápidamente, y la interfaz es amigable y la operación es simple, Xiaobai puede operar fácilmente.
- Los archivos de imagen procesados se operan localmente y no se cargan en el servidor para proteger la privacidad del usuario.
Desventajas:
- La herramienta de instalación solo se puede utilizar en el ordenador.
Pasos de operación:
1. Abrir 【 HeSoft Doc Batch Tool 】, Seleccione [Herramienta de imagen]-[Mejora del efecto de imagen].
2. Seleccione un método en [Agregar archivo] o [Importar archivo de carpeta] para agregar imágenes como JPG y PNG que necesitan mejorar la nitidez. También admite arrastrar imágenes directamente a la parte inferior para agregar y luego hacer clic en Siguiente.
3. Ingrese a la interfaz de configuración, abra el botón [nitidez], arrastre el control deslizante inferior para seleccionar la intensidad y finalmente haga clic en Siguiente nuevamente. A continuación, haga clic en Examinar y seleccione la ubicación donde se guardará la nueva imagen.
4. Espere a que se complete el procesamiento y abra la carpeta para ver las imágenes que han mejorado con éxito la nitidez.
Método 2: use el visor de imágenes que viene con la computadora para mejorar la nitidez
Índice recomendado:★★★☆☆
Ventajas:
- No es necesario instalar otro software adicional, solo use el visor de imágenes local de Windows.
- La operación es simple y rápida, sin contenido complicado.
Desventajas:
- Todas las funciones son relativamente básicas.
- No hay forma de procesar por lotes, solo se pueden ajustar imágenes una por una.
Pasos de operación:
1. Haga doble clic para abrir el archivo de imagen y haga clic en el botón de edición en la esquina superior izquierda.
2. Seleccione la opción de ajuste y busque el control deslizante de nitidez.
3. Arrastre el control deslizante hacia la derecha para aumentar la nitidez según sus necesidades, y finalmente guárdelo como una copia y listo.
Método 3: Utilice herramientas de edición de imágenes en línea para mejorar la nitidez de imágenes como JPG y PNG
Índice recomendado:★★★☆☆
Ventajas:
- Además, no es necesario instalar ningún software, se puede utilizar para abrir la página web con un navegador. ,
- Las funciones son relativamente ricas y la mayoría de las operaciones son gratuitas.
Desventajas:
- Debe cargar imágenes en el servidor, lo que puede correr el riesgo de fuga de privacidad.
- La velocidad de procesamiento depende del entorno de red actual y no se puede usar sin conexión sin una red.
Pasos de operación:
1. Abra la herramienta de nitidez en línea con un navegador y luego haga clic para cargar la imagen que necesita ser procesada.
2. Espere un minuto para completarlo de inmediato y luego guárdelo a la derecha.
Método 4: Utilice la biblioteca PIL de Python para establecer la nitidez de las imágenes en lotes
Índice recomendado:★★☆☆☆
Ventajas:
- Toda la operación está completamente automatizada y puede procesar grandes cantidades de imágenes en lotes. ,
- Algunos parámetros detallados se pueden ajustar con precisión.
Desventajas:
- Hay costos de aprendizaje y se necesita una base editorial, Xiaobai no es adecuado.
- Necesita instalar el entorno de desarrollo para funcionar.
Pasos de operación:
1. Instale la biblioteca requerida a continuación:
2. Luego cree el script de Python sharpen_images.py:
De PIL import Image, ImageFilter
Import os
Input_folder = "./input_images"
Output_folder = "./output_images"
Sharpen_factor = 2.0 # Sharpening inteligencia, usually 1.0-3.0
If not os.path.exists(output_folder):
Os. makedirs(output_folder)
For filename in os.listdir(input_folder):
If filename.lower().endswith(('.png ', '.jpg', '.jpeg')):
Img = Image.open(os.path.join(input_folder, filename))
# Apply sharpening filter
Img_sharpened = img.filter(ImageFilter.UnsharpMask (
Radio = 2, percent = 150, threshold = 3))
Img_sharpened.save (os.path.join(output_folder, filename))
Print (f "procesada: {filename}")
Print (Batch sharpening completed! ")
3. Modifique la ruta de la carpeta y afile los parámetros, y finalmente ejecute el script.