Lorsque nous traitons des photos ou des images, nous constatons que le contour du bord du corps principal de l'image n'est pas assez clair et que les détails manquent de texture, ce qui est généralement causé par le tremblement, la concentration inexacte ou la compression de l'image. Définir la netteté de l'image peut améliorer le contraste des bords, rendre l'image plus claire et avoir un impact visuel. C'est une étape clé pour améliorer la qualité de l'image, qu'il s'agisse de l'image du produit du commerce électronique, du partage des médias sociaux ou du rapport de travail, une image claire et nette Les images peuvent toujours donner aux gens une image plus professionnelle. Alors, comment devrions-nous éviter l'inefficacité causée par le traitement des images une par une dans des circonstances normales?
Voici quatre méthodes pratiques pour nous aider à terminer rapidement le traitement affûté de l'image et à clarifier le contour des bords de chaque image par lots.
Quand dois-je définir le degré de netteté des images JPG et PNG?
Texte de numérisation légèrement flou
Les fichiers papier ou les captures d'écran de chat peuvent avoir un léger flou et un niveau de gris, ce qui entraîne un manque de clarté des bords du texte. Une légère amélioration de la netteté peut rendre les limites du texte plus claires et faciliter la lecture. Si le fichier doit être imprimé ou envoyé à d'autres, un affûtage modéré peut rendre le contenu plus clair.
Améliorer l'impact visuel lors de l'affichage
Lors de la création de la couverture, de l'affichage des images ou des images publiées sur la plate-forme, certaines des images originales semblent très simples et ne sont pas très attrayantes pour les autres. Une amélioration appropriée de la netteté peut rendre la texture du produit plus évidente, mais le niveau de couleur est plus proéminent, ce qui rend l'ensemble plus texturé. Même les utilisateurs de Xiaobai peuvent rendre l'image plus professionnelle et plus accrocheuse grâce à de simples ajustements de netteté.
Les images améliorent la clarté
Les photos prises peuvent rendre les détails des lignes de bord de l'image insatisfaisants en raison de la gigue et de la mauvaise lumière. L'ajustement de la netteté peut rendre les bords plus distincts et rendre l'image plus claire. Par exemple, les cheveux du personnage et les lignes de bord du texte peuvent être plus proéminents, ce qui améliore les besoins d'effets visuels.
Aperçu des effets XXXX
Avant le traitement:
Après le traitement:
Méthode 1: utiliser HeSoft Doc Batch Tool Clarifier les contours des bords des images JPG et PNG
Index recommandé:★★★★★
Avantages:
- Spécialement conçu pour le traitement par lots, peu importe des centaines ou des milliers de fichiers, il peut être résolu rapidement, et l'interface est conviviale, l'opération est simple et Xiaobai peut être facilement utilisé.
- Les fichiers d'image traités sont gérés localement et ne seront pas téléchargés sur le serveur pour protéger la vie privée des utilisateurs.
Inconvénients:
- Les outils installés ne peuvent être utilisés que sur l'ordinateur.
Étapes de fonctionnement:
1. Ouvrez [ HeSoft Doc Batch Tool 】, Sélectionnez [Outil d'image]-[Amélioration de l'effet d'image].
2. Sélectionnez un moyen d'ajouter des images telles que JPG et PNG qui doivent être améliorées dans [Ajouter un fichier] ou [Importer un fichier à partir d'un dossier]. Il est également pris en charge de faire glisser directement les images vers le bas pour les ajouter, puis cliquez sur Suivant.
3. Accédez à l'interface des paramètres, ouvrez le bouton [netteté], faites glisser le curseur inférieur pour sélectionner la force, puis cliquez à nouveau sur l'étape suivante. Cliquez ensuite sur Parcourir pour sélectionner l'emplacement d'enregistrement de la nouvelle image.
4. Attendez que le traitement soit terminé, ouvrez le dossier pour voir l'image qui a amélioré la netteté.
Méthode 2: Utilisez la visionneuse d'images de l'ordinateur pour améliorer la netteté
Index recommandé:★★★☆ ☆
Avantages:
- N'installez pas de logiciel supplémentaire, utilisez uniquement la visionneuse d'images locale de Windows.
- L'opération est simple et rapide, sans contenu plus compliqué.
Inconvénients:
- Toutes les fonctions sont relativement basiques.
- Il n'y a aucun moyen de faire le traitement par lots, seule une image peut être ajustée.
Étapes de fonctionnement:
1. Double-cliquez sur le bouton Modifier dans le coin supérieur gauche pour ouvrir le fichier image.
2. Sélectionnez l'option de réglage pour trouver le curseur de netteté.
3. Faites glisser le curseur vers la droite pour augmenter la netteté en fonction de vos besoins, et enfin l'enregistrer en tant que copie pour terminer.
Méthode 3: Utilisez l'outil d'édition d'images en ligne pour améliorer la netteté des images telles que JPG et PNG
Index recommandé:★★★☆ ☆
Avantages:
- De même, vous pouvez utiliser la page Web en ouvrant le navigateur sans installer de logiciel. ,
- Les fonctions sont plus riches et la plupart des opérations sont gratuites.
Inconvénients:
- Besoin de télécharger des images sur le serveur, il peut y avoir un risque de fuite de la vie privée.
- La vitesse de traitement dépend de l'environnement réseau actuel et ne peut pas être utilisé hors ligne sans réseau.
Étapes de fonctionnement:
1. Ouvrez l'outil de netteté en ligne avec votre navigateur, puis cliquez sur Télécharger l'image qui doit être traitée.
2. Vous pouvez le terminer immédiatement après avoir attendu, puis enregistrer à droite.
Méthode 4: Utilisez la bibliothèque Python PIL pour définir la netteté des images par lots
Index recommandé:★★☆ ☆ ☆
Avantages:
- L'ensemble du processus est entièrement automatisé et peut traiter un grand nombre d'images par lots. ,
- Certains paramètres de détail peuvent être contrôlés avec précision.
Inconvénients:
- Il y a un coût d'apprentissage, une base d'édition est nécessaire, Xiaobai ne convient pas.
- Besoin d'installer l'environnement de développement pour fonctionner.
Étapes de fonctionnement:
1. Installez la bibliothèque requise ci-dessous:
2. Créez ensuite le script Python sharpen_images.py:
De PIL import Image, ImageFilter
Import os
Input_folder = "./input_images"
Output_folder = "./output_images"
Sharpen_factor = 2.0 # Sharpening Intensity, usually 1.0-3.0
If not os.path.exist (output_folder):
Os. makedirs(output_folder)
For filename in os.listdir(input_folder):
If filename.lower().endswith(('.png ', '.jpg', '.jpeg '):
Img = Image.open(os.path.join(input_folder, filename))
# Apply sharpening filter
Img_sharpened = img.filter(ImageFilter.UnsharpMask (img_sharpMask)
Radius = 2, percent = 150, threshold = 3))
Img_sharpened.save (os.path.join(output_folder, filename))
Print (f "Processed: {filename}")
Print (Batch sharpening completed! ")
3. Modifier le chemin du dossier et aiguiser les paramètres, et enfin exécuter le script.