Lorsqu'un dossier contient un grand nombre d'images telles que des jpg ou png, vérifier une par une le chemin du fichier, la taille, la date de création, la date de modification, la résolution et les métadonnées de l'appareil photo prend beaucoup de temps. Cet article explique comment utiliser la fonction de statistiques des informations de fichier dans les logiciels bureautiques pour regrouper en masse les propriétés de base et les informations détaillées de plusieurs images dans un tableau Excel. Il convient à la gestion des ressources, à l'archivage des images, à la création de listes de livraison de projets et à l'inventaire des actifs numériques.
Dans la gestion quotidienne des bureaux et du contenu, de nombreuses personnes rencontrent ce problème : un dossier contenant des dizaines, des centaines voire des milliers d'images, et il est nécessaire d'organiser le nom de fichier, le chemin complet, l'extension, la taille du fichier, la date de création, la date de modification, la résolution, ainsi que des métadonnées telles que l'appareil de prise de vue, l'espace colorimétrique, l'exposition, la sensibilité ISO, la distance focale pour chaque image. Si l'on se fie aux propriétés du clic droit, à la visionneuse d'images ou à la saisie manuelle dans Excel, cela est non seulement inefficace, mais aussi sujet aux oublis et aux erreurs de saisie.
Cet article vise à résoudre ce problème typique de travail répétitif : utiliser un logiciel de bureautique comme HeSoft Doc Batch Tool pour extraire en une seule fois les informations de nombreux fichiers images et les compiler dans un tableau Excel. Sa valeur fondamentale ne réside pas dans la visualisation d'une seule image, mais dans le traitement par lots d'un grand nombre de fichiers, particulièrement adapté aux utilisateurs ayant besoin de créer des registres de matériel iconographique, des listes de fichiers de projet, des inventaires de photothèques, des audits de fichiers et des dossiers de livraison.
Scénarios d'application : Quand avez-vous besoin d'extraire des informations d'image en lot ?
L'extraction par lots des chemins, de la résolution et des métadonnées des images s'applique à de nombreux scénarios de bureau. Par exemple, une équipe de conception a besoin d'organiser la liste du matériel iconographique d'un projet, en sachant à la fois dans quel répertoire se trouvent les images et si leurs dimensions répondent aux exigences de livraison ; le personnel opérationnel doit vérifier si tous les matériaux d'une campagne sont au format jpg ou png, et relever la taille et la date de modification de chaque image ; les responsables de matériel photographique ou pédagogique doivent compiler le modèle d'appareil photo, la date de prise de vue, les paramètres d'exposition et d'autres métadonnées d'image ; le personnel d'archives peut avoir besoin d'enregistrer de manière uniforme dans Excel des fichiers images dispersés dans des dossiers pour faciliter la recherche et l'archivage.
S'il ne s'agit que d'une ou deux images, la consultation manuelle est bien sûr possible. Mais lorsque le nombre d'images augmente, la méthode manuelle pose trois problèmes évidents : premièrement, le chemin est long et facile à copier de manière erronée ; deuxièmement, les champs comme la résolution, la largeur, la hauteur, la taille doivent être consultés un par un, ce qui est très inefficace ; troisièmement, les informations de métadonnées des images sont nombreuses, et il est difficile de maintenir la cohérence des champs par une organisation manuelle. L'utilisation de la fonction de statistiques des informations de fichier permet de sortir ces informations en une seule fois dans un tableau, ce qui facilite grandement le filtrage, le tri et la vérification des anomalies ultérieurs dans Excel.
Aperçu du résultat : Avant traitement, des fichiers images dispersés ; après traitement, une liste Excel structurée
Avant traitement, les images ne sont présentes que sous forme de liste de fichiers dans le dossier. On peut voir sur la capture d'écran que les noms de fichiers incluent ClassNotesImage.jpg, CourseSummaryImage.jpg, ExamPreparationImage.jpg, GrammarReviewImage.jpg, etc. Bien que ces fichiers puissent afficher leur nom et une partie des informations temporelles dans l'explorateur de ressources, il est impossible de visualiser directement en lot le chemin complet, la résolution, les informations de l'appareil photo et davantage de métadonnées.
Après traitement, le logiciel compile les informations des images dans un tableau Excel. Le tableau contient non seulement le numéro d'ordre, le nom, le chemin, l'extension, la taille, le chemin du dossier parent, la date de création, la date de modification, mais aussi la largeur de l'image, la hauteur de l'image, l'espace colorimétrique, les champs de métadonnées associés, ainsi que des informations plus détaillées comme le fabricant de l'appareil photo, le modèle de l'appareil, le modèle de l'objectif, la sensibilité ISO, la valeur d'ouverture, etc. Ainsi, le contenu auparavant dispersé dans les propriétés des fichiers et les métadonnées des images devient un tableau de données filtrable, triable et archivable.
Étapes : Utiliser la fonction de statistiques des informations de fichier pour exporter des informations d'image par lot
Première étape : Accéder à la fonction de statistiques des informations de fichier dans l'organisation de fichiers
Après avoir ouvert HeSoft Doc Batch Tool , plusieurs catégories d'outils sont visibles à gauche, telles que Organisation de fichiers, Outils Word, Outils Excel, Outils PowerPoint, Outils PDF, Outils texte, Outils image, etc. Selon la capture d'écran, pour cette opération, on sélectionne « Organisation de fichiers » à gauche, puis on clique sur « Statistiques des informations de fichier » dans la carte de fonction à droite. La description de cette fonction indique qu'elle extrait en lot les informations de nom, de chemin, de taille, de date et de métadonnées de divers fichiers, ce qui correspond précisément au besoin de compilation d'informations d'image.
Le but de cette étape est d'entrer dans la page d'assistant dédiée aux statistiques des attributs de fichier. Il est à noter que bien que nous traitions des images, la tâche actuelle n'est pas d'éditer le contenu de l'image, mais de statistiquer les informations du fichier et les détails de l'image, d'où l'entrée dans « Statistiques des informations de fichier » sous « Organisation de fichiers », et non une simple fonction d'édition d'image.
Deuxième étape : Ajouter des fichiers images ou importer des images depuis un dossier
Une fois sur la page « Statistiques des informations de fichier », l'interface supérieure propose des boutons comme « Ajouter des fichiers », « Importer des fichiers d'un dossier », « Vider », « Plus ». Pour un petit nombre d'images, on peut cliquer sur « Ajouter des fichiers » pour sélectionner des fichiers spécifiques ; si les images sont stockées de manière centralisée dans un répertoire, il est plus recommandé d'utiliser « Importer des fichiers d'un dossier », ce qui permet d'ajouter en une seule fois les images du dossier à la liste à traiter.
La capture d'écran montre que 20 enregistrements ont été importés, la liste affichant les champs de base comme le numéro d'ordre, le nom, le chemin, l'extension, la date de création, la date de modification. Par exemple, le chemin du fichier commence par D:\test\folders\, l'extension est jpg. En bas, on voit que le nombre d'enregistrements est de 20, indiquant que les fichiers images à analyser ont été ajoutés avec succès à la liste.
Le résultat attendu de cette étape est de confirmer dans la liste du logiciel que toutes les images à analyser sont bien présentes. L'utilisateur peut vérifier par le nom et le chemin si l'importation est correcte. Si des fichiers indésirables ont été importés, on peut utiliser l'opération de suppression à droite pour les retirer ; si le contenu de la liste ne correspond pas aux attentes, on peut utiliser « Vider » puis recommencer l'ajout. L'interface propose également des boutons « Filtrer » et « Trier », utiles pour faciliter la recherche et l'organisation lorsque les fichiers sont nombreux.
Troisième étape : Accéder aux options de traitement et cocher les informations détaillées du fichier image
Après avoir confirmé que la liste d'images est correcte, cliquez sur « Suivant » en bas de la page pour entrer dans « Définir les options de traitement ». Sur la capture d'écran, la zone des options de traitement s'affiche comme « Informations supplémentaires », contenant des cases à cocher telles que Informations détaillées du fichier Word, Informations détaillées du fichier Excel, Informations détaillées du fichier PPT, Informations détaillées du fichier PDF, Informations détaillées du fichier texte et Informations détaillées du fichier image.
Étant donné que l'objectif actuel est de statistiquer les chemins, la résolution et les métadonnées des images, il est nécessaire de cocher « Informations détaillées du fichier image ». On peut observer dans l'effet Excel après traitement qu'après avoir coché cette option, le tableau de sortie ajoute des champs détaillés liés à l'image, tels que la largeur de l'image, la hauteur de l'image, l'espace colorimétrique, ainsi que plusieurs champs de métadonnées. Pour les images jpg, de nombreux fichiers peuvent également contenir des informations sur l'appareil de prise de vue, l'objectif, l'exposition, la sensibilité ISO, etc. La présence de ces valeurs dépendra de si l'image originale a conservé les métadonnées associées.
Quatrième étape : Définir l'emplacement de sauvegarde et démarrer le traitement
Après avoir terminé la sélection des informations détaillées du fichier image, cliquez à nouveau sur « Suivant ». L'assistant d'interface montre que les étapes suivantes incluent « Définir l'emplacement de sauvegarde » et « Démarrer le traitement ». Suivez les instructions à l'écran pour définir l'emplacement de sauvegarde du fichier de résultat, puis vous pouvez passer à la phase de démarrage du traitement. Comme l'objectif de cette fonction est de compiler les résultats statistiques dans un tableau, une fois le traitement terminé, vous obtiendrez une liste de fichiers ouvrable avec Excel.
Le but de cette étape est de spécifier où le résultat statistique sera sauvegardé, afin d'éviter de ne pas trouver le fichier de sortie une fois le traitement terminé. Il est conseillé de sauvegarder le tableau de sortie dans un dossier lié au projet d'images, tel que le répertoire de documentation du projet, le dossier de livraison des matériaux ou le répertoire des rapports statistiques. Cela facilitera la vérification et l'archivage ultérieurs.
Sur quels champs se concentrer dans le tableau de sortie
Le tableau Excel après traitement contient de nombreux champs. Il est conseillé de se concentrer sur les catégories d'informations suivantes. La première concerne les informations de base du fichier : nom, chemin, extension, taille, chemin du dossier parent, date de création et date de modification. Ces champs vous aident à établir rapidement un inventaire des ressources iconographiques, à juger d'où provient le fichier, s'il y a des doublons, ou s'il a été modifié récemment.
La deuxième catégorie concerne les informations de dimensions de l'image : largeur et hauteur de l'image. Pour les visuels principaux e-commerce, les affiches de campagne, les illustrations de cours, les images de site web, etc., le respect des exigences de résolution est crucial. Après avoir exporté la largeur et la hauteur dans Excel, il est possible de filtrer directement les images non conformes aux normes de taille.
La troisième catégorie concerne les métadonnées de l'image, telles que l'espace colorimétrique, le fabricant de l'appareil photo, le modèle de l'appareil, le modèle de l'objectif, la sensibilité ISO, etc. Pour la gestion de matériel photographique, l'organisation d'images de preuve, le classement d'archives vidéo ou photo, ces métadonnées peuvent fournir davantage d'informations sur la source et la prise de vue. Il convient toutefois de noter que toutes les images ne contiennent pas des métadonnées complètes ; après compression, transfert ou réexportation par certains logiciels, les métadonnées peuvent avoir été supprimées.
Questions fréquentes et points d'attention
Pourquoi les métadonnées de certaines images sont-elles vides ?
La possibilité d'extraire les métadonnées d'une image dépend de si le fichier source contient ces informations. De nombreuses images jpg prises par des téléphones ou des appareils photo conservent une partie des informations EXIF, mais si l'image a subi une capture d'écran, une compression, un téléchargement web, un transfert via les réseaux sociaux ou une réexportation par certains logiciels, les métadonnées peuvent être supprimées. Par conséquent, il est normal que certains champs de métadonnées soient vides dans le tableau, cela n'indique pas nécessairement un échec du traitement par le logiciel.
Le traitement est-il limité aux images jpg ?
L'exemple de capture d'écran importe des fichiers jpg, cet article prend donc l'image JPG comme exemple pour l'illustration. Lors de l'organisation réelle des images, les extensions courantes incluent également jpeg, png, bmp, gif, webp, etc. Il est conseillé de confirmer le type de fichier et les besoins métier avant l'importation. Si seuls les fichiers jpg doivent être statistiqués, il est possible de filtrer d'abord par extension dans le dossier, ou de vérifier via la liste après l'importation.
Comment éviter un résultat statistique confus ?
Il est recommandé d'organiser la structure des dossiers avant l'importation, en plaçant dans des répertoires relativement clairs les images d'un même projet, d'un même lot ou d'une même source. Le résultat statistique inclut le chemin complet et le chemin du dossier parent. Si la nomenclature du dossier source est normalisée, la liste Excel exportée sera également plus lisible. Pour l'inventaire de matériel réparti sur plusieurs dossiers, le champ du chemin est particulièrement important pour aider à localiser ultérieurement le fichier d'origine.
Quels traitements ultérieurs sont possibles sur le tableau Excel ?
Après l'exportation vers Excel, vous pouvez filtrer par extension pour le format d'image, trier par taille de fichier pour trouver les images trop volumineuses, juger des ressources les plus récemment mises à jour par date de modification, filtrer les fichiers de dimensions non conformes par largeur et hauteur d'image, ou encore classer le matériel photographique par modèle d'appareil, sensibilité ISO, etc. Comparé à l'enregistrement manuel, le tableau structuré est plus adapté à la révision, au rapport et à l'archivage à long terme.
Résumé : Transformer la statistique des informations d'image de la saisie manuelle à la génération par lot
L'extraction par lots des chemins, de la résolution et des métadonnées des images consiste essentiellement à confier à un logiciel de bureautique une tâche répétitive, fastidieuse et sujette aux erreurs d'organisation des informations de fichier. Grâce à la fonction « Statistiques des informations de fichier » de HeSoft Doc Batch Tool , l'utilisateur n'a qu'à importer les images, cocher les informations détaillées du fichier image, définir l'emplacement de sauvegarde et démarrer le traitement pour compiler dans un tableau Excel le nom, le chemin, la date, les dimensions et les métadonnées d'un grand nombre d'images.
Si vous êtes en train d'organiser des ressources iconographiques, de créer des listes de fichiers, de vérifier des documents de livraison de projet ou de gérer une photothèque, il est conseillé d'utiliser en priorité cette méthode de statistique par lot. Elle peut réduire significativement le temps passé à consulter les propriétés une par une, rendant l'inventaire, le filtrage et l'archivage des images plus efficaces et plus précis.